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基于无人机热红外相机的夜间追踪方法、系统及相关装置

申请号: CN202311544566.6
申请人: 鸣飞伟业技术有限公司; 中国地质大学(武汉); 谈心
申请日期: 2023/11/20

摘要文本

本发明提出了一种基于无人机热红外相机的夜间追踪方法、系统及相关装置,方法包括以下步骤:S1、确定无人机飞行区域和监控区域,设置热红外相机的参数和无人机的飞行高度;S2、使用热红外相机拍摄飞行区域的红外视频,将红外视频发送至地面站并对红外视频进行热红外处理,得到处理后的红外视频;S3、对处理后的红外视频进行目标检测和跟踪得到目标的位置,并根据目标的位置生成目标的实际运动轨迹;S4、基于深度强化学习算法对目标的实际运动轨迹进行学习,得到无人机的决策模型;S5、根据决策模型确定无人机的最终飞行路径,无人机根据最终飞行路径进行目标追踪并在目标追踪结束后,无人机自动飞到指定位置。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于无人机热红外相机的夜间追踪方法、系统及相关装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311544566.6
申请日 2023/11/20
公告号 CN117572885A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G05D1/46
权利人 鸣飞伟业技术有限公司; 中国地质大学(武汉); 谈心
发明人 谈心; 郑祺; 沈永林; 武文奎; 赵梦奎; 梁立正; 王强; 冯静
地址 湖北省武汉市武昌区小洪山路34号湖北自动化研究所科研实验综合楼斗转科技园内7楼; 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;

专利主权项内容

1.一种基于无人机热红外相机的夜间追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、确定无人机飞行区域和监控区域,设置热红外相机的参数和无人机的飞行高度;S2、使用热红外相机拍摄飞行区域的红外视频,将红外视频发送至地面站并对红外视频进行热红外处理,得到处理后的红外视频;S3、使用Faster-RCNN算法和SiamRPN算法对处理后的红外视频进行目标检测和跟踪得到目标的位置,并根据目标的位置生成目标的实际运动轨迹;S4、基于深度强化学习算法对目标的实际运动轨迹进行学习,得到无人机的决策模型;S5、根据决策模型确定无人机的最终飞行路径,无人机根据最终飞行路径进行目标追踪并在目标追踪结束后,无人机自动飞到指定位置。。www.macrodatas.cn