一种基于深度学习的电力调度语义分析方法

专利主权项内容

1.一种基于深度学习的电力调度语义分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建领域知识库基于操作票、故障描述信息标注电力调度系统的相关文档，然后结合标注语料和深度学习方法训练电力实体识别模型及句法分析模型，通过电力实体识别模型实现电力调度相关实体识别，通过训练句法分析模型提取识别电力实体及其他电力特征词语间的句法结构，实现电力实体间的关系挖掘，获取结构化知识信息，利用知识融合工程构建领域知识库；步骤2：故障特征识别与语义分析依据带标签的故障描述数据训练故障信息分类模型，由故障信息分类模型对新进电力调度文本文档进行分类，若为故障描述信息，则对新进电力调度文本文档进行关系信息提取，随后在领域知识库中查询相似故障的日志文档及电力实体信息，将检索的信息按相关程度排序推荐以辅助调度员决策，同时新进电力调度文档中包含的故障信息更新至领域知识库中。