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一种基于5G多波束下行信号的移动定位方法及系统

申请号: CN202311483951.4
申请人: 武汉大学
申请日期: 2023/11/7

摘要文本

本发明属于移动定位技术领域,尤其涉及一种基于5G多波束下行信号的移动定位方法及系统,包括:S1:多波束RSRP差分构建特征向量;S2:室内空间多楼层指纹库动态构建;S3:离线模型训练;S4:在线移动定位。本发明利用5G下行信号的轻量级特征多波束RSRP,能够以单接收天线实现单基站环境下的定位,有效满足实际商用场景需求,降低硬件成本。本发明研发了单基站条件下的用户移动定位方法,相比于现有静态定位,能够仅基于5G信号,有效实现消费级用户的位置追踪。本发明采用动态指纹构建方法,可以实现指纹快速更新,降低维护成本。本发明能够在实现室内移动定位的同时,实现低成本和广覆盖,为面向大众用户的消费级室内定位提供一种行之有效的方法。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于5G多波束下行信号的移动定位方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311483951.4
申请日 2023/11/7
公告号 CN117479299A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 H04W64/00
权利人 武汉大学
发明人 陈亮; 周鑫; 阮焱林
地址 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

专利主权项内容

1.一种基于5G多波束下行信号的移动定位方法,其特征在于,包括:S1:多波束RSRP差分构建特征向量;S2:室内空间多楼层指纹库动态构建;S3:离线模型训练;S4:在线移动定位。