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一种混合RetNet和AM-BiLSTM算法的电力短期负荷预测方法
摘要文本
本发明提供一种混合RetNet和AM‑BiLSTM算法的电力短期负荷预测方法，包括：步骤一、从数据中台获取电负荷历史数；步骤二、对获取的用电负荷历史数据进行预处理；步骤三、对预处理过后的用电负荷历史数据进行时序特性分析，结合外部因素和历史数据构成模型输入数据；步骤四、采用混合RetNet和AM‑BiLSTM算法的负荷预测模型对构建的模型输入数据进行未来短期每日24小时电力负荷预测；步骤五、采用平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为评价负荷预测模型准确率的评价指标，并根据步骤四的预测结果评价负荷预测模型。本发明可提高短期负荷预测模型的预测精度，以便预测出更加准确的电力短期负荷。
申请人信息
- 申请人:湖北华中电力科技开发有限责任公司; 国网湖北省电力有限公司
- 申请人地址:430062 湖北省武汉市武昌区中北路236号湖北华中电力科技大厦
- 发明人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司; 国网湖北省电力有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种混合RetNet和AM-BiLSTM算法的电力短期负荷预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311327368.4 |
| 申请日 | 2023/10/13 |
| 公告号 | CN117350158A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 湖北华中电力科技开发有限责任公司; 国网湖北省电力有限公司 |
| 发明人 | 刘芷妍; 吴颖波; 徐文峰; 阮羚; 李文轩; 严德昭; 易怡 |
| 地址 | 湖北省武汉市武昌区中北路236号湖北华中电力科技大厦; 湖北省武汉市洪山区徐东大街91号 |
专利主权项内容
1.一种混合RetNet和AM-BiLSTM算法的电力短期负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、从数据中台获取某一用户一年的电负荷历史数据，包括日期、每小时负荷数据；步骤二、对步骤一获取的用电负荷历史数据进行预处理，所述预处理包括对空白值进行缺失补充、对异常数据进行修正以及数据归一化；步骤三、对步骤二预处理过后的用电负荷历史数据进行时序特性分析，根据负荷变化曲线分析能影响到负荷数据的外部因素，结合外部因素和历史数据构成模型输入数据；步骤四、采用混合RetNet和AM-BiLSTM算法的负荷预测模型对步骤三构建的模型输入数据进行未来短期每日24小时电力负荷预测；步骤五、采用平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为评价负荷预测模型准确率的评价指标，并根据步骤四的预测结果评价负荷预测模型。