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一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法及系统

申请号: CN202311743286.8
申请人: 武汉展博人工环境有限公司
申请日期: 2023/12/15

摘要文本

本发明属于安全预警技术领域,公开了一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法及系统。所述的方法包括如下步骤:一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法,包括如下步骤:构建图像识别模型;采集游乐设施的实时监控视频数据;使用图像语义分割模型,进行图像语义分割;根据实时累计位移数据,发出支撑架异常警报信号;使用活动部件故障检测模型,进行活动部件故障检测,发出活动部件故障警报信号;使用运动物体目标检测模型,进行运动物体目标检测,发出运动物体安全警报信号;对警报信号进行可视化。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入大,工作量大、准确性低以及及时性差的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311743286.8
申请日 2023/12/15
公告号 CN117746322A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 武汉展博人工环境有限公司
发明人 江利
地址 湖北省武汉市武昌区徐家棚街团结村福星惠誉国际城K-3地块1单元18层15室

专利主权项内容

1.一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法,其特征在于:包括如下步骤:采集若干历史图像数据,并根据若干历史图像数据,使用图像识别算法,构建图像语义分割模型、活动部件故障检测模型以及运动物体目标检测模型;采集游乐设施的实时监控视频数据,并对实时监控视频数据进行帧截取,得到连续帧的若干实时监控图像数据;将若干实时监控图像数据,输入图像语义分割模型,进行图像语义分割,得到连续帧的若干实时支撑架分割图像;根据连续帧的若干实时支撑架分割图像,获取支撑架的实时累计位移数据,并根据实时累计位移数据,发出支撑架异常警报信号;将若干实时支撑架分割图像,输入活动部件故障检测模型,进行活动部件故障检测,得到实时故障检测结果,并根据实时故障检测结果,发出活动部件故障警报信号;将若干实时监控图像数据,输入运动物体目标检测模型,进行运动物体目标检测,得到实时目标检测结果,并根据实时目标检测结果,发出运动物体安全警报信号;对支撑架异常警报信号、活动部件故障警报信号以及运动物体安全警报信号进行可视化。