一种基于SVM改进算法的配电网拓扑辨识方法及设备

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本发明涉及电力系统拓扑结构辨识技术，具体涉及一种基于SVM改进算法的配电网拓扑辨识方法及设备，该方法包括如下步骤：利用配电网历史量测数据及其对应拓扑结构，进行离线训练获得SVM训练模型；利用配电网实时量测数据驱动SVM分类模型，实现配电网拓扑结构在线分类。将SVM算法引入至配电网拓扑辨识，使得后续配电网具体参数辨识建立在更为准确的拓扑结构之上，可显著提高配电网参数辨识及状态估计的速度和准确率；并且对SVM算法进行了改进，在拉普拉斯核函数和高斯核函数的基础上，寻找应用效果更好的SVM核函数，该新型核函数对不同类型数据集均可达到最优分类效果。