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一种基于扩散模型老照片划痕修复方法与系统

申请号: CN202311852854.8
申请人: 湖北大学
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

本发明公开了一种基于扩散模型老照片划痕修复方法与系统,方法包括以下步骤:S1:建立扩散模型,基于所述扩散模型的加噪方式,对待修复划痕老照片进行加噪,获得完全高斯噪声图;S2:基于所述待修复划痕老照片,建立划痕去噪空间;S3:建立噪声预测网络,对所述完全高斯噪声图以及所述划痕去噪空间进行噪声预测,分别获得对应的纯噪声图,并计算各个所述纯噪声图的分数;S4:加权计算各个所述纯噪声图的分数,获得一个状态图;基于所述扩散模型的去噪方式,对所述状态图进行反向迭代去噪处理,获得无划痕干净老照片。本发明方法更完善,获得干净照片整体观感会更好。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于扩散模型老照片划痕修复方法与系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311852854.8
申请日 2023/12/29
公告号 CN117745593A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06T5/77
权利人 湖北大学
发明人 张伟; 王盛; 沈琼霞; 杨维明; 李璋; 刘国君; 石鑫
地址 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

专利主权项内容

1.一种基于扩散模型老照片划痕修复方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立扩散模型,基于所述扩散模型的加噪方式,对待修复划痕老照片进行加噪,获得完全高斯噪声图;S2:基于所述待修复划痕老照片,建立划痕去噪空间;S3:建立噪声预测网络,对所述完全高斯噪声图以及所述划痕去噪空间进行噪声预测,分别获得对应的纯噪声图,并计算各个所述纯噪声图的分数;S4:加权计算各个所述纯噪声图的分数,获得一个状态图;其中,所述分数为概率密度对数梯度函数;基于所述扩散模型的去噪方式,对所述状态图进行反向迭代去噪处理,获得无划痕干净老照片。