基于数据分析的油浸式变压器老化故障识别方法

专利主权项内容

1.基于数据分析的油浸式变压器老化故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：收集油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量的历史数据集Uz；建立油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量坐标分析模型，将获取历史数据集Uz导入坐标分析模型中，获得油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量在坐标分析模型上的区域分布模型图；采集目标油浸式变压器中绝缘油的特征参数并调取关联历史特征参数其中，特征参数包括目标油浸式变压器糖醛含量Pz和目标油浸式变压器运行年限；将目标油浸式变压器的特征参数输入坐标分析模型中与区域分布模型图进行联立识别目标油浸式变压器是否出现急变老化故障；基于目标油浸式变压器的特征参数联立历史特征参数计算当前突变系数；计算油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量在坐标分析模型上的区域分布模型图中相对应年限的趋势系数，联立当前突变系数识别目标油浸式变压器是否出现递变老化故障。