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一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法
摘要文本
本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法，涉及电力设备故障分析技术领域。包括：采集开关柜的观测声纹信号，初始化一个高斯窗口，通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧；根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵；根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵；对最终时频矩阵进行降维处理，获得特征向量，将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小，通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进，使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性，更具有区分性，从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。。百度搜索马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:国网湖北省电力有限公司超高压公司
- 申请人地址:436000 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号
- 发明人: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311292303.0 |
| 申请日 | 2023/10/8 |
| 公告号 | CN117373484A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G10L25/51 |
| 权利人 | 国网湖北省电力有限公司超高压公司 |
| 发明人 | 刘国兴; 李长辉; 王生平; 卫文君; 刘尚喻; 王青文; 夏浩爽; 谢鹏; 张轩豪; 陈国辉; 汪建 |
| 地址 | 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号 |
专利主权项内容
1.一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法，其特征在于，包括 : 采集开关柜的观测声纹信号，初始化一个随机大小的高斯窗口，通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个固定长度的帧；根据广义S变换获得所有帧对应的时频矩阵，计算相邻的帧A、帧B对应的时频矩阵相关系数r(A, B)；TT如果相邻的帧A、帧B对应的时频矩阵相关系数r(A, B)小于所设第一阈值，则当前相邻的帧A、帧B对应的时频矩阵A、B为最终时频矩阵；TTTT如果相邻的帧A、帧B对应的时频矩阵相关系数r(A, B)不小于所设第一阈值，则通过迭代当前高斯窗口的大小来调整相邻的帧A、帧B的长度，计算调整长度后相邻的帧A、帧B的综合瞬时频率，当某次迭代的高斯窗口大小所对应的综合瞬时频率与上一次迭代的高斯窗口大小所对应的综合瞬时频率的差距大于所设第二阈值时，停止迭代，获得最优高斯窗口，基于最优窗口获得最终时频矩阵；TT对最终时频矩阵进行降维处理，获得特征向量，将所述特征向量输入到训练好的残差神经网络中进行开关柜故障检测。