一种基于人工智能算法的法律知识增强检索系统及方法

摘要文本

本发明涉及一种基于人工智能算法的法律知识增强检索系统及方法，其中方法先获取用户输入的主观多模态数据和客观多模态数据，然后分别分析得到第一关键信息和第二关键信息，之后通过第二关键信息验证第一关键信息，得到事件信息集，并基于预设法律知识图谱进行检索，得到检索结果。相比于现有技术，本发明利用客观多模态数据得到的第二关键信息去验证利用主观多模态数据得到的第一关键信息，以消除用户主观错误带来的错误影响，从而得到最准确的事件信息集，这样便可以利用预设法律知识图谱进行准确的检索，解决了现有技术中过于依赖用户的输入而无法保证准确性的问题，具备很好的实用性。