一种电销外呼被投诉标记预防方法、装置、设备及介质
摘要文本
本发明公开了一种电销外呼被投诉标记预防方法、装置、设备及介质，涉及电销外呼技术领域。所述方法是先根据多个电销外呼被投诉标记事件和多个电销外呼未投诉标记事件的历史记录数据，确定模型训练用的正负样本数据，然后将所有正负样本数据划分成训练集、测试集和验证集，并应用于对基于双向LSTM神经网络的机器学习模型依次进行训练、测试和验证，得到电销外呼被投诉标记预测模型，再然后将待呼手机号码的待测输入数据导入预测模型，输出得到在呼叫后可能引发电销外呼被投诉标记事件的概率估计值，最后根据概率估计值与预设概率阈值的比较结果，确定在当前单位时期是否呼叫所述待呼手机号码，如此使得新方案具有预防普遍适应性。
申请人信息
- 申请人:武汉亿量科技有限公司
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融港后台服务中心一期A4栋9层
- 发明人: 武汉亿量科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电销外呼被投诉标记预防方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311513905.4 |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117408720A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06Q30/02 |
| 权利人 | 武汉亿量科技有限公司 |
| 发明人 | 李虎林; 王继哲 |
| 地址 | 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融港后台服务中心一期A4栋9层 |
专利主权项内容
1.一种电销外呼被投诉标记预防方法，其特征在于，包括：获取多个电销外呼被投诉标记事件和多个电销外呼未投诉标记事件的历史记录数据，其中，所述历史记录数据包含有在对应事件中涉事被呼手机号码在被呼前连续M个单位时期中各个单位时期的时间信息和多维活动特征信息，其中，M表示不小于2且不大于12的正整数；针对在所述多个电销外呼被投诉标记事件中的各个电销外呼被投诉标记事件，按照如下方式确定对应的正样本数据：将对应的历史记录数据作为模型输入数据，将数值“1”作为模型输出数据，得到一个包含有该模型输入数据和该模型输出数据的正样本数据；针对在所述多个电销外呼未投诉标记事件中的各个电销外呼未投诉标记事件，按照如下方式确定对应的负样本数据：将对应的历史记录数据作为模型输入数据，将数值“0”作为模型输出数据，得到一个包含有该模型输入数据和该模型输出数据的负样本数据；将所有的所述正样本数据和所述负样本数据划分成训练集、测试集和验证集；应用所述训练集、所述测试集和所述验证集对基于双向LSTM神经网络的机器学习模型依次进行训练、测试和验证，得到通过测试及验证的电销外呼被投诉标记预测模型；获取待呼手机号码的待测输入数据，其中，所述待测输入数据包含有在最近连续M个单位时期中各个单位时期的时间信息和多维活动特征信息；将所述待测输入数据导入所述电销外呼被投诉标记预测模型，输出得到在呼叫所述待呼手机号码后可能引发电销外呼被投诉标记事件的概率估计值；判断所述概率估计值是否大于等于预设概率阈值；若是，则中止在当前单位时期呼叫所述待呼手机号码。