← 返回列表

一种基于语义分析的语言撰写文本纠错方法、系统及人机交互装置

申请号: CN202311457830.2
申请人: 湖北为华教育科技集团有限公司
申请日期: 2023/11/4

摘要文本

本发明公开了一种基于语义分析的语言撰写文本纠错方法、系统及人机交互装置,通过读取维基百科的分类信息,对撰写文本进行关键词、同义词和相关词提取,构建包含类别、文章、关键词词表、同义词和相关词的语言语义网络结构,实时提取撰写文本,基于构建的语言语义网络结构对已撰写文本语义进行提取,获得已撰写文本语义,提取已撰写文本语义和正在撰写的文本词语语义,导入词语语义合适度判断策略中计算文本词语的合适度,将文本词语的合适度与设定的合适阈值进行对比,在文本撰写的过程中依据构建的语言语义网络结构对撰写文本进行实时纠错,提高了文本纠错效率和文本纠错的准确性。。来源:百度搜索马克数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于语义分析的语言撰写文本纠错方法、系统及人机交互装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311457830.2
申请日 2023/11/4
公告号 CN117350302A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06F40/30
权利人 湖北为华教育科技集团有限公司
发明人 刘洋
地址 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道41号现代.国际设计城三期10号研发楼栋2层04、05号

专利主权项内容

1.一种基于语义分析的语言撰写文本纠错方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:S1、构建基于维基百科的语言知识库:读取维基百科的分类信息,对撰写文本进行关键词、同义词和相关词提取,构建包含类别、文章、关键词词表、同义词和相关词的语言语义网络结构;S2、实时提取撰写文本,基于构建的语言语义网络结构对已撰写文本语义进行提取,获得已撰写文本语义;S3、提取已撰写文本语义和正在撰写的文本词语语义,导入词语语义合适度判断策略中计算文本词语的合适度;S4、将文本词语的合适度与设定的合适阈值进行对比,判断文本词语的合适度是否大于等于设定的合适阈值,若文本词语的合适度大于等于设定的合适阈值则就将该文本词语设为选择词语,若文本词语的合适度小于设定的合适阈值则提取该文本词语进行S5步骤;S5、获取文本词语的同义词和相关词,基于语义获取文本词语同义词和相关词的适配度,取适配度大于等于设定的适配阈值的文本词语同义词和相关词作为初选词,将初选词的适配度降序排列;S6、将适配度排列在前五的初选词和适配度数字显示在文本词语处供撰写人员选择并提示撰写人员。