基于视觉分析的农业害虫识别系统及方法
摘要文本
本发明公开基于视觉分析的农业害虫识别系统及方法，涉及农作物害虫视觉分析技术领域，包括用于获取带有完整虫体视觉画面的第一视觉获取模块、用于获取带有完整农作物视觉画面的第二视觉获取模块、用于获取完整叶面视觉画面的第三视觉获取模块、视觉分析模块、数据库模块和分析结果输出模块。本发明视觉分析模块在害虫特征视觉分析的基础上，引入啃食叶面特征的第二次视觉识别，在初步的害虫识别结果和第二次判断的结果一致的基础上，再配合农作物常见害虫种类的判定，若为其中一种，那么可以确定视觉识别结果就是该种害虫，能大幅提升农作物视觉识别的准确性，为农作物的病虫害防治提供更加精准全面的害虫数据。
申请人信息
- 申请人:武汉新普惠科技有限公司
- 申请人地址:430200 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路42号隆越大厦8楼8004-44
- 发明人: 武汉新普惠科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于视觉分析的农业害虫识别系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311765601.7 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117437385A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/12 |
| 权利人 | 武汉新普惠科技有限公司 |
| 发明人 | 齐文新; 郝忍; 郭朋飞; 黎伟 |
| 地址 | 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路42号隆越大厦8楼8004-44 |
专利主权项内容
1.基于视觉分析的农业害虫识别系统，其特征在于：包括用于获取带有完整虫体视觉画面的第一视觉获取模块(1)、用于获取带有完整农作物视觉画面的第二视觉获取模块(2)、用于获取完整叶面视觉画面的第三视觉获取模块(3)、视觉分析模块(4)、数据库模块(5)和分析结果输出模块(6)，所述第一视觉获取模块(1)、第二视觉获取模块(2)和第三视觉获取模块(3)分别与视觉分析模块(4)通信连接，所述数据库模块(5)存储害虫特征数据库、害虫啃食叶面特征数据库和农作物特征数据库，视觉分析模块(4)分别与数据库模块(5)和分析结果输出模块(6)通信连接，基于第一视觉获取模块(1)采集的至少一个完整虫体视觉画面、第二视觉获取模块(2)采集的至少一个完整叶面视觉画面和第三视觉获取模块(3)采集的至少一个完整农作物视觉画面，调用数据库模块(5)的数据，视觉分析模块(4)采用视觉特征相似度算法先基于完整虫体视觉画面和害虫特征数据库进行害虫特征相似度匹配，若匹配成功，则输出个初步害虫识别结果；基于完整叶面视觉画面和害虫啃食叶面特征数据库进行第二次相似度匹配，得到第二次害虫识别结果；若第二次害虫识别结果与初步害虫识别结果一致，则基于第三视觉获取模块获得的完整农作物视觉画面和农作物特征数据库进行第三次相似度匹配；当判断三个特征的相似度均匹配时，通过分析结果输出模块(6)输出匹配成功害虫的视觉分析结果。