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一种铁路行业智能问答助手系统
摘要文本
本发明公开了一种铁路行业智能问答助手系统，涉及自然语言处理领域，包括：行业大模型指令微调模块收集铁路行业相关知识作为铁路行业指令问答数据集，利用超大规模语言模型Qwen‑7b模型对指令问答数据集进行微调创建出用于自动收集铁路行业相关知识的智能助手；行业知识向量库构建模块通过智能助手内指令问答数据集发出的指令获取知识文档，对知识文档进行格式与文本裁剪的解析处理，使用向量数据库存储；问题检索模块根据用户提出的问题从向量数据库内提取与问题内容匹配的文本内容；答案生成模块将文本内容代入大语言模型LLM中，得出基于文本内容的回答。本发明采用大模型技术能够快速生成答案实现智能化效果。
申请人信息
- 申请人:武汉铁路职业技术学院
- 申请人地址:430223 湖北省武汉市江夏区藏龙大道1号
- 发明人: 武汉铁路职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种铁路行业智能问答助手系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311623844.7 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117633179A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 武汉铁路职业技术学院 |
| 发明人 | 陈曦; 蔡浩; 刘晶; 薛思雨; 侯晓璐; 范劲超; 努尔麦麦提·吾卜力; 余嘉旭 |
| 地址 | 湖北省武汉市江夏区藏龙大道1号 |
专利主权项内容
1.一种铁路行业智能问答助手系统，其特征在于，包括：行业大模型指令微调模块，行业知识向量库构建模块，问题检索模块，答案生成模块；所述行业大模型指令微调模块，用于收集铁路行业相关知识作为铁路行业指令问答数据集，利用超大规模语言模型Qwen-7b模型对指令问答数据集进行微调创建出用于自动收集铁路行业相关知识的智能助手；所述行业知识向量库构建模块，用于通过智能助手内指令问答数据集发出的指令获取知识文档，对知识文档进行格式与文本裁剪的解析处理，使用向量数据库存储；所述问题检索模块，用于根据用户提出的问题从向量数据库内提取与问题内容匹配的文本内容；所述答案生成模块，用于将文本内容代入大语言模型LLM中，得出基于文本内容的回答。