一种基于多层注意力的重点人员行为预警方法及服务器

专利主权项内容

1.一种基于多层注意力的重点人员行为预警方法，应用于基于多层注意力的重点人员行为预警系统，所述基于多层注意力的重点人员行为预警系统包括用于获取图像数据的监控系统，其特征在于，所述基于多层注意力的重点人员行为预警系统还包括服务器、用于保存历史行为数据的数据库以及告警平台，所述方法包括：所述服务器在所述监控系统输出的图像数据中发现重点人员的情况下，所述服务器获取所述重点人员的当前行为数据，所述当前行为数据包括重点人员的名称、重点人员所在地点、当前时间、重点人员的动作，所述重点人员为预设重点人员清单中的任意人员；所述服务器将所述当前行为数据和所述重点人员的历史行为数据拼接得到所述重点人员的当前行为序列，所述重点人员的历史行为数据由所述服务器从所述数据库调用得到；所述服务器将所述当前行为序列输入行为预警模型得到未来行为数据，所述未来行为数据包括动作行为、与所述动作行为对应的动作行为概率；在所述动作行为概率中危险动作行为概率大于对应的危险动作行为阈值的情况下，所述服务器向所述告警平台发送包含预测数据的第一指令，使所述告警平台根据所述预测数据对所述重点人员进行处理，所述预测数据包括所述重点人员的名称、所述重点人员所在地点、所述当前时间、与所述危险动作行为概率对应的所述危险动作行为、所述危险动作行为概率。