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一种基于图像识别的车辆实时位置跟踪方法及系统

申请号: CN202311379090.5
申请人: 武汉无线飞翔科技有限公司
申请日期: 2023/10/24

摘要文本

本发明公开了一种基于图像识别的车辆实时位置跟踪方法及系统,涉及车辆位置跟踪技术领域。该方法包括通过对车辆监控摄像机所拍摄到的待识别图像的二值化、形态学处理和连通域分析识别出可能为车牌的候选车牌区域,然后通过长宽数据筛选出车牌区域,并在对车牌区域进行字符分割后,基于各字符区域中相邻邻域像素点之间的相似度特征,提取出各字符区域的相似度特征直方图,最后基于各字符区域的相似度特征直方图确定出各待识别图像中的车牌号,并生成与每张待识别图像中的车牌号所对应车辆的车辆位置跟踪信息。本发明公开的基于图像识别的车辆实时位置跟踪方法及系统可方便实现自动对车辆的位置跟踪。。来源:马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像识别的车辆实时位置跟踪方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311379090.5
申请日 2023/10/24
公告号 CN117351438A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06V20/54
权利人 武汉无线飞翔科技有限公司
发明人 颜国顺; 胡俊华
地址 湖北省武汉市武汉片区高新大道999号未来科技城F1号楼9层

专利主权项内容

1.一种基于图像识别的车辆实时位置跟踪方法,其特征在于,包括:获取设置于城市道路上方的车辆监控摄像机所拍摄到的且包含车辆的待识别图像;将每张待识别图像进行二值化处理,得到与每张待识别图像对应的二值化图像;对每张二值化图像进行形态学闭运算后进行连通域分析;提取每张二值化图像的连通域的最小外接矩形,得到每张二值化图像中的至少一个候选车牌区域;基于每张二值化图像中候选车牌区域的长宽数据,从每张二值化图像中筛选出车牌区域;对每张二值化图像中的车牌区域进行字符分割,得到与每张二值化图像对应的多个字符区域;提取每张二值化图像对应的多个字符区域中各目标像素点的相邻邻域像素点之间的相似度特征,得到每张二值化图像对应的多个字符区域中各目标像素点的相似度特征值,其中目标像素点为字符区域中除边缘像素点之外的其余像素点;基于每张二值化图像对应的多个字符区域中各目标像素点的相似度特征值,确定出每张二值化图像对应的多个字符区域中各字符区域的相似度特征直方图;基于每张二值化图像对应的多个字符区域中各字符区域的相似度特征直方图,确定出每张二值化图像对应的多个字符区域中各字符区域所对应的字符,得到与每张二值化图像所对应的待识别图像中的车牌号;基于每张待识别图像中的车牌号、每张待识别图像所对应车辆监控摄像机的位置信息以及每张待识别图像所对应时间戳,生成与每张待识别图像中的车牌号所对应车辆的车辆位置跟踪信息,以便对车辆进行位置跟踪。