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一种基于规则融合编码的稀疏关系推理方法与装置
摘要文本
本发明提供了一种基于规则融合编码的稀疏关系推理方法与装置,从自然语料中获取头实体、实体关系和尾实体,通过挖掘各个实体的共现规则,得到各个实体的频繁规则集,通过所述频繁规则集对各个实体进行相应的编码,再利用各个实体相对于对应实体关系的权重,对实体关系进行编码,从而对实体的编码信息和实体关系的编码信息进行训练,获取关系推理模型,所述关系推理模型即可对其他需要推理的实体进行关系获取,改善了现有稀疏特征的自然语料中推理关系获取低效的问题,并能作为数据挖掘手段为基于实体关系的推荐、预测和查询等任务提供数据基础。 马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市江夏区凤凰产业园藏龙北路1号
- 发明人: 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于规则融合编码的稀疏关系推理方法与装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311578987.0 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117474105A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06N5/046 |
| 权利人 | 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所 |
| 发明人 | 饶子昀; 张毅; 王振杰; 高子文; 刘俊涛 |
| 地址 | 湖北省武汉市江夏区凤凰产业园藏龙北路1号 |
专利主权项内容
1.一种基于规则融合编码的稀疏关系推理方法,其特征在于,包括:根据自然语料获取头实体、实体关系和尾实体;根据获取的所述头实体、实体关系和尾实体,计算各个实体的实体共现集合的贡献度,根据所述贡献度获取头实体的频繁规则集和尾实体的频繁规则集,根据所述头实体的频繁规则集对所述头实体进行编码得到头实体编码信息,根据所述尾实体的频繁规则集对所述尾实体进行编码得到尾实体编码信息;获取头实体相对于实体关系的第一权重,获取尾实体相对于实体关系的第二权重;根据所述第一权重、第二权重、头实体编码信息和尾实体编码信息对所述实体关系进行编码得到关系编码信息;对所述头实体编码信息、尾实体编码信息和关系编码信息进行训练获取关系推理模型;将需要进行关系推理的其他头实体和其他尾实体输入至所述关系推理模型,获取其他头实体和其他尾实体之间的实体关系。