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基于卷积神经网络的服装尺寸测量系统及方法

申请号: CN202311488888.3
申请人: 武汉纺织大学
申请日期: 2023/11/9

摘要文本

本发明属于服装尺寸自动化测量技术领域,公开了基于卷积神经网络的T恤成衣测量系统及方法。图像导入模块,用于用户导入待检测的T恤图片;图像预处理模块,与图像导入模块相连,用于增强用户导入的图片;关键点识别规则提取模块,与图像预处理模块相连,用于识别用户导入的图片的T恤关键点;数据输入模块,用于用户输入领口宽部位实际测量数据;关键尺寸获取模块,与数据输入模块和关键点识别规则提取模块相连,用于实现对T恤其他部位尺寸的自动测量;尺寸显示模块,与关键尺寸获取模块相连,用于向用户展示自动测量的T恤尺寸。本发明的系统鲁棒性高、泛化能力好,尺寸测量结果满足误差范围要求,且操作流程不受外界因素的干扰。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于卷积神经网络的服装尺寸测量系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311488888.3
申请日 2023/11/9
公告号 CN117635544A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 武汉纺织大学
发明人 胡玉琴; 钟安华; 徐丽; 付康怡; 安家馨; 李惠莹; 易欢欢; 王思怡
地址 湖北省武汉市江夏区阳光大道特1号武汉纺织大学阳光校区

专利主权项内容

1.一种基于卷积神经网络的T恤成衣测量系统,其特征在于,包括:图像导入模块,用于用户导入待检测的T恤图片;图像预处理模块,与图像导入模块相连,用于增强用户导入的图片;关键点识别规则提取模块,与图像预处理模块相连,用于识别用户导入的图片的T恤关键点;数据输入模块,用于用户输入领口宽部位实际测量数据;关键尺寸获取模块,与数据输入模块和关键点识别规则提取模块相连,用于实现对T恤其他部位尺寸的自动测量;尺寸显示模块,与关键尺寸获取模块相连,用于向用户展示自动测量的T恤尺寸。。马 克 数 据 网