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基于卷积神经网络的服装尺寸测量系统及方法
摘要文本
本发明属于服装尺寸自动化测量技术领域,公开了基于卷积神经网络的T恤成衣测量系统及方法。图像导入模块,用于用户导入待检测的T恤图片;图像预处理模块,与图像导入模块相连,用于增强用户导入的图片;关键点识别规则提取模块,与图像预处理模块相连,用于识别用户导入的图片的T恤关键点;数据输入模块,用于用户输入领口宽部位实际测量数据;关键尺寸获取模块,与数据输入模块和关键点识别规则提取模块相连,用于实现对T恤其他部位尺寸的自动测量;尺寸显示模块,与关键尺寸获取模块相连,用于向用户展示自动测量的T恤尺寸。本发明的系统鲁棒性高、泛化能力好,尺寸测量结果满足误差范围要求,且操作流程不受外界因素的干扰。
申请人信息
- 申请人:武汉纺织大学
- 申请人地址:430200 湖北省武汉市江夏区阳光大道一号
- 发明人: 武汉纺织大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于卷积神经网络的服装尺寸测量系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311488888.3 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117635544A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 武汉纺织大学 |
| 发明人 | 胡玉琴; 钟安华; 徐丽; 付康怡; 安家馨; 李惠莹; 易欢欢; 王思怡 |
| 地址 | 湖北省武汉市江夏区阳光大道特1号武汉纺织大学阳光校区 |
专利主权项内容
1.一种基于卷积神经网络的T恤成衣测量系统,其特征在于,包括:图像导入模块,用于用户导入待检测的T恤图片;图像预处理模块,与图像导入模块相连,用于增强用户导入的图片;关键点识别规则提取模块,与图像预处理模块相连,用于识别用户导入的图片的T恤关键点;数据输入模块,用于用户输入领口宽部位实际测量数据;关键尺寸获取模块,与数据输入模块和关键点识别规则提取模块相连,用于实现对T恤其他部位尺寸的自动测量;尺寸显示模块,与关键尺寸获取模块相连,用于向用户展示自动测量的T恤尺寸。。马 克 数 据 网