← 返回列表

一种针对图像数据的水印嵌入方法

申请号: CN202311771714.8
申请人: 武汉圆周率软件科技有限公司
申请日期: 2023/12/21

摘要文本

本发明提供了一种针对图像数据的水印嵌入方法,包括:获取预设个数初始图像,对每个初始图像进行分割,得到对应的载体图像和水印图像;根据训练集中每个初始图像的载体图像和水印图像对预设水印网络进行融合和可微分模拟攻击的训练,得到目标水印网络;将验证集中每个初始图像的载体图像和水印图像输入至目标水印网络中,得到验证集中初始图像的整体损失数据集;当整体损失数据集中数值的和小于预设损失阈值时,确定目标水印网络训练完成。本发明通过初始图像对预设水印网络进行融合和可微分的模拟攻击的训练,得到目标水印网络,提高了深度学习水印的鲁棒性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种针对图像数据的水印嵌入方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311771714.8
申请日 2023/12/21
公告号 CN117437108B
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06T1/00
权利人 武汉圆周率软件科技有限公司
发明人 胡志刚
地址 湖北省武汉市东湖开发区武大科技园国家地球空间信息产业基地二期北主楼二单元7层04号

专利主权项内容

1.一种针对图像数据的水印嵌入方法,其特征在于,包括:获取预设个数初始图像,对每个初始图像进行分割,得到所述每个初始图像对应的载体图像和水印图像,并将所述预设个数初始图像分为训练集和验证集;根据所述训练集中所述每个初始图像的所述载体图像和所述水印图像对预设水印网络进行融合和可微分模拟攻击的训练,得到目标水印网络;将所述验证集中所述每个初始图像的所述载体图像和所述水印图像输入至所述目标水印网络中,得到所述验证集中所有初始图像的整体损失数据集;当所述整体损失数据集中数值的和小于预设损失阈值时,确定所述目标水印网络训练完成;所述预设水印网络包括水印嵌入网络和水印提取网络;所述根据所述训练集中所述每个初始图像的所述载体图像和所述水印图像对预设水印网络进行融合和可微分模拟攻击的训练,得到目标水印网络,包括:从所述训练集中确定第一初始图像;将所述第一初始图像的所述载体图像和所述水印图像输入至所述水印嵌入网络中进行融合,得到初始水印载体图像和嵌入损失;对所述初始水印载体图像进行模拟攻击,得到攻击后的目标水印载体图像;根据所述嵌入损失、所述第一初始图像、所述目标水印载体图像和所述水印提取网络,得到整体损失;根据所述整体损失对所述预设水印网络的参数进行调整,得到初始水印网络;在所述整体损失达到预设损失阈值,或所述训练集中不存在未进行嵌入的初始图像的情况下,对训练过程中的参数进行调整,重新根据所述训练集对所述预设水印网络进行训练,得到目标水印网络。