一种基于机器学习确定RFID标签运动行为的方法及装置

摘要文本

本发明提供一种基于机器学习确定RFID标签运动行为的方法及装置，属于电子信息技术领域，所述方法包括：获取读写器读取的目标RFID标签的标签数据；标签数据包括相位序列数据和初始RSSI值序列数据；对相位序列数据进行相位解缠，获取相位解缠序列数据；以及，对初始RSSI值序列数据进行滤波处理，获取RSSI值序列数据；将相位解缠序列数据和/或RSSI值序列数据作为输入数据，输入至标签运动行为识别模型，确定目标RFID标签的运动行为；其中，标签运动行为识别模型是基于输入样本数据和输入样本数据对应的运动行为类型训练得到的。本发明利用机器学习的标签运动行为识别模型，可以自动判断RFID标签的运动行为类型，降低了成本，提高了出入库信息的识别精度。