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一种面部运动功能障碍量化评估方法及系统

申请号: CN202311316114.2
申请人: 凝动万生医疗科技(武汉)有限公司
申请日期: 2023/10/11

摘要文本

本发明公开了一种面部运动功能障碍量化评估方法及系统,涉及面部运动功能障碍评估技术领域,本发明通过采集受试者的面部动作视频,提取面部关键点网格,并进行归一化处理,然后在子网格上计算运动特征信息,最终利用面部运动功能障碍检测算法进行分析识别,不需要使用任何侵入性的工具或设备来评估面部运动功能障碍,减少了人工干预的需求,提高了评估的效率和一致性,能够提供更加客观和精确的评估结果,通过网格速度差曲线变化对比,量化患者面部运动功能障碍,更准确地检测和识别运动障碍的部位、类型和程度,改善面部运动功能障碍的诊断和治疗,解决了现有技术中存在的难以针对面部运动功能障碍进行量化评估的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种面部运动功能障碍量化评估方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311316114.2
申请日 2023/10/11
公告号 CN117352161A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G16H50/20
权利人 凝动万生医疗科技(武汉)有限公司
发明人 付思超; 周东; 吴曦; 何麒; 董博雅
地址 湖北省武汉市东湖新技术开发区花城大道8号武汉软件新城二期二组团C9栋2层01号C9-201-66

专利主权项内容

1.一种面部运动功能障碍量化评估方法,其特征在于,包括:采集受试者完成指定面部动作及静息状态下的正面人脸视频,面部动作至少包括一个以上的“闭眼、皱眉、抬上额、大张嘴、噘嘴、鼓腮、呲牙”动作;逐帧提取视频中的人脸面部关键点网格,对关键点网格进行归一化处理,归一化处理至少包括:平移、旋转、缩放;在面部关键点网格上划分出多个子网格,计算各个所述子网格的量化运动特征信息;利用面部运动功能障碍分析算法和量化运动特征,对可能出现运动障碍的部位、类型和程度进行分析识别,并进行提醒展示,面部运动功能障碍检测算法利用量化运动特征作为输入,输出至少包括运动障碍出现的部位、类型、程度和置信度,面部运动功能障碍检测算法至少包括基于预设阈值比较的算法、决策树算法、随机森林算法、支持向量机算法、感知机算法、深度神经网络算法。。来自马-克-数-据-官网