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一种建筑物矢量轮廓提取方法

申请号: CN202311629268.7
申请人: 吉奥时空信息技术股份有限公司
申请日期: 2023/12/1

摘要文本

本发明提供一种建筑物矢量轮廓提取方法,将遥感影像输入矢量多边形轮廓提取模型,获取遥感影像中建筑物目标的矢量多边形轮廓;其中,矢量多边形轮廓提取模型包括轮廓提取模型和顶点分类模型,所述轮廓提取模型,用于提取遥感影像中建筑物目标的矢量多边形轮廓,所述顶点分类模型,用于对所述轮廓提取模型提取的建筑物目标的矢量多边形轮廓的顶点进行分类,基于有效的顶点构成最终的建筑物目标的矢量多边形轮廓。本发明通过构建轮廓提取模型和顶点分类模型,并构成矢量多边形轮廓提取模型,只需要向矢量多边形轮廓提取模型输入遥感影像,即可直接输出遥感影像中建筑物目标的矢量多边形轮廓,构建的模型准确度高,提取过程简便。。www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种建筑物矢量轮廓提取方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311629268.7
申请日 2023/12/1
公告号 CN117333677A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06V10/44
权利人 吉奥时空信息技术股份有限公司
发明人 李颖; 陈胜鹏; 王彦华; 李军霞; 雷振; 许继伟
地址 湖北省武汉市东湖开发区庙山小区江夏大道武大科技园

专利主权项内容

1.一种建筑物矢量轮廓提取方法,其特征在于,包括:将遥感影像输入矢量多边形轮廓提取模型,获取遥感影像中建筑物目标的矢量多边形轮廓;其中,所述矢量多边形轮廓提取模型包括轮廓提取模型和顶点分类模型,所述轮廓提取模型,用于提取遥感影像中建筑物目标的矢量多边形轮廓,所述顶点分类模型,用于对所述轮廓提取模型提取的建筑物目标的矢量多边形轮廓的顶点进行分类,基于有效的顶点构成最终的建筑物目标的矢量多边形轮廓;所述轮廓提取模型包括特征提取模块、轮廓初始化模块与轮廓演化模块;所述特征提取模块为多层级融合结构的深度残差网络,用于提取遥感影像特征矩阵F和建筑物目标的矩形检测框,/>表示矩形检测框的第i个顶点的横坐标,/>表示矩形检测框的第i个顶点的纵坐标;所述轮廓初始化模块包括一个顶点偏移网络,用于根据遥感影像特征矩阵F和建筑物目标的矩形检测框,获取建筑物目标的外接多边形轮廓/>;所述轮廓演化模块包括三个串联的顶点偏移网络,用于根据建筑物目标的外接多边形轮廓,获取建筑物目标的矢量多边形轮廓/>。