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多业务处理模型训练方法、多业务处理方法和电子设备

申请号: CN202311274812.0
申请人: 光谷技术有限公司
申请日期: 2023/9/28

摘要文本

本申请公开了一种多业务处理模型训练方法、多业务处理方法和电子设备,其中,所述多业务处理模型包括多分支特征提取模型,多头注意力模块和业务识别模型;所述训练方法包括:获取具有业务标签的多业务样本数据;将所述多业务样本数据输入所述多分支特征提取模型,分别提取每一业务样本数据中的特异性特征和多个业务之间的共性特征;将所述特异性特征输入所述多头注意力模块,分别对所述特异性特征进行特征增强,每一所述特异性特征的注意力特征;基于所述注意力特征、所述共性特征和所述业务标签对所述业务模型进行多轮次训练,得到训练好的识别模型。可以使一个模型能够识别多种业务的状态,进而可以实现多个业务部门进行业务协同的统筹管理。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 多业务处理模型训练方法、多业务处理方法和电子设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311274812.0
申请日 2023/9/28
公告号 CN117474464A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06Q10/10
权利人 光谷技术有限公司
发明人 周胜; 张应清; 卢丽娟; 李韵; 卢继明; 张林; 代俊
地址 湖北省武汉市东湖新技术开发区金融港一路7号神州数码武汉科技园9栋1-4层01号

专利主权项内容

1.一种多业务处理模型训练方法,其特征在于,所述多业务处理模型包括多分支特征提取模型,多头注意力模块和业务识别模型;所述训练方法包括:获取具有业务标签的多业务样本数据;将所述多业务样本数据输入所述多分支特征提取模型,分别提取每一业务样本数据中的特异性特征和多个业务之间的共性特征;将所述特异性特征输入所述多头注意力模块,分别对所述特异性特征进行特征增强,每一所述特异性特征的注意力特征;基于所述注意力特征、所述共性特征和所述业务标签对所述业务模型进行多轮次训练,得到训练好的识别模型。