一种基于贝叶斯优化框架的排水管网模型自动率定方法

专利主权项内容

1.一种基于贝叶斯优化框架的排水管网模型自动率定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，收集研究区域地形资料、卫星影像资料、土地利用资料、排水管网资料、降雨数据，构建排水管网的SWMM模型；步骤S2，根据污染源信息系统输入模型中每个节点的污水入流量数据；步骤S3，获取排水管网雨天流量和水位数据，确定所述SWMM模型雨天模拟需要进行率定的子汇水分区参数，确定参数的取值范围，并进行参数敏感性分析；步骤S4，选择合适的优化算法，并确定该优化算法重要参数的取值范围，按照参数敏感性分析排序结果，依次通过贝叶斯优化算法耦合PySWMM模块优化算法的参数，计算不同参数下目标函数值的迭代过程，依次输出对应于最优迭代过程的优化算法参数；步骤S5，利用PySWMM模块，依次通过贝叶斯超参数优化后的优化算法进行子汇水分区参数的优化，计算目标函数值，迭代次数达到目标次数后，输出对应于最大目标函数值的各个子汇水分区参数。