一种基于大数据的网络安全保护方法

专利主权项内容

1.一种基于大数据的网络安全保护方法，其特征在于，包括：检测路线获得模块，所述检测路线获得模块用于获取用于对网络分析仪进行质量检测的检测网络；网络安全信息获得模块，所述网络安全信息获得模块用于采用所述网络分析仪对所述检测网络进行网络安全扫描检测，获得扫描网络安全信息；检测结果获得模块，所述检测结果获得模块用于将所述扫描网络安全信息输入所述网络分析仪的分析模型内，获取所述检测网络内各种成分的含量；误差参数获取模块，所述误差参数获取模块用于分别计算所述检测结果内检测含量信息与实际含量信息的误差参数；数据特征提取模块，所述数据特征提取模块用于提取所述检测结果获得模块获取的检测网络内各成分含量的特征信息；信息评价模块，所述信息评价模块用于对多个所述数据特征提取模块提取的特征信息进行信息重要程度评价，所述信息评价的具体方法为：B1，对不同数据源的同一特征序列的趋势项进行归一化(0-1)和降采样处理，特征序列的趋势项经过归一化和降采样处理后变为/>降采样处理的主要计算公式如下：M＝K/F，g(f)＝(Roundup(f×m)-Roundup((f-1)×m)+1)，其中：F表示将的时间长度平均分成F个区间，同时也是将采样后特征值的总个数；m表示每个区间的长度且不取整；Roundup(*)为向上取整函数；g(f)表示第f个区间的长度；表示第f个区间降采样后特征的取值，/>表示第i个来源数据的第r个特征序列，经指数加权移动平滑处理后的趋势项为/>B2，对不同来源数据的同一特征序列之间的相关性进行计算，计算同一特征序列在两两数据之间的相关性值其中/>表示第i个数据源的第r个特征序列/>与第j个数据源的第r个特征序列/>之间的相关性值；B3，对步骤B2中计算出的结果进行取均值处理，获得得分Q，具体计算公式如下：r式中：n表示数据来源的总个数，E表示的个数；信息重要程度建模模块，所述信息重要程度建模模块用于对所述信息评价模块评价完成的特征信息进行建模，所述信息重要程度建模的具体建模方法为：D1，随机化初始化种群；D2，计算种群适应度，基于个体确定的BPNN权值与初始阈值，具体计算公式如下：其中a为变量的节点个数，y为第b个节点的预测数据，o为第b个节点的实际数据，c为系数；bbD3，选择操作，采用轮盘赌法进行选择操作，继而从种群中选择适应度好的个体组成新种群，个体选择的概率具体公式如下：D4，交叉操作，随机选取两个个体进行交叉操作，以在j位的第m个染色体a与第q个染色体a为例，具体公式如下：mjqj其中e为[0，1]之间的随机数字；D5，变异操作，随机从种群中选择一个个体，按一定的概率进行变异操作得到新的个体；D6，利用得到的最优值更新权值阈值，训练得到网络安全信息数据模型；网络使用环境输入模块，所述网络使用环境输入模块用于人为输入当前检测网络的使用环境，所述网络使用环境输入模块接收当前检测网络的使用环境后，分析当前环境下检测网络各成分的使用权重；归一化处理模块，所述归一化处理模块用于进行归一化处理。。马 克 数 据 网