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一种基于季节周期特性的径流场景生成方法

申请号: CN202311447184.1
申请人: 长江水利委员会水文局; 长江大学
申请日期: 2023/11/2

摘要文本

一种基于季节周期特性的径流场景生成方法,其包括如下步骤:步骤1,获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据步骤2,获得各季节累积分布函数cdfj;步骤3,扩大原始径流时序数据区间为极端区间;步骤4,将原始径流时序数据映射至极端区间,得步骤5,获得各季节各时段累积分布函数cdfj, t;步骤6,选取LHS抽样次数N;步骤7,LHS抽样逆变换;步骤8,量化原始数据各季节波动幅度σj;步骤9,重组抽样数据,得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景,可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性,对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311447184.1
申请日 2023/11/2
公告号 CN117522012A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 长江水利委员会水文局; 长江大学
发明人 陈瑜彬; 冯宝飞; 侯佳辰; 王现勋; 李玉荣; 郑静; 许银山; 秦昊; 徐雨妮; 邢雯慧; 邱辉; 王正华; 童冰星; 杨欣玥; 王乐; 秦洪亮
地址 湖北省武汉市解放大道1863号; 湖北省荆州市南环路1号

专利主权项内容

1.一种基于季节周期特性的径流场景生成方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,获取N年每个季节分成T个时段的径流时序数据其中,j=1, 2, 3, 4,为季节标识,对应表示春、夏、秋、冬;k=1, 2, ···, N,N为场景总数;t=1, 2, ···, T,T为总时段数;kkk步骤2,对径流时序数据进行分布拟合,获得各季节累积分布函数cdf;j步骤3,设定每个季节内的百分位点α,采用逆运算方法计算上、下α分位点对应的径流量并将/>作为径流量极端区间;步骤4,将原始径流时序数据映射至极端区间,得到新的径流时序数据步骤5,对新的径流时序数据进行分布拟合,获得各季节各时段累积分布函数cdf;j, t步骤6,选取合适的LHS抽样次数N,将每个季节各时段累积分布函数cdf在[0, 1]概率区间等距的划分为N个子区间,并将上述每个概率子区间的中点处记为用于逆变换抽样的概率值j, t步骤7,对各季节各时段的累积分布函数cdf在处进行LHS抽样逆运算得到抽样结果,记为/>得到N×T的LHS抽样结果矩阵x;j, tj步骤8,量化原始数据各季节波动幅度σ;j步骤9,根据各季节波动幅度σ,对LHS抽样结果矩阵x进行随机变换数据重组,得到反映原始数据波动特性的随机模拟结果。jj