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一种全流域数据资源治理及交换共享方法及系统

申请号: CN202311084111.0
申请人: 长江水上交通监测与应急处置中心
申请日期: 2023/8/24

摘要文本

本发明公开一种全流域数据资源治理及交换共享方法及系统,该方法包括:获取流域内的环境数据,所述环境数据包括数据集X和数据集Y,对所述数据集X和所述数据集Y进行标准化整合,其中,所述标准化整合包括:提取所述数据集X的特征向量和所述数据集Y的特征向量,并进行标准化处理,生成标准化后的所述数据集X的特征向量和标准化后的所述数据集Y的特征向量;设置特征向量整合模型,根据标准化后的所述数据集X的特征向量和标准化后的所述数据集Y的特征向量,计算整合后的特征向量;将所述整合后的特征向量进行交换共享,并设置特征向量还原模型,将接收到的所述整合后的特征向量进行还原,生成还原后的特征向量。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种全流域数据资源治理及交换共享方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311084111.0
申请日 2023/8/24
公告号 CN117349269A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06F16/215
权利人 长江水上交通监测与应急处置中心
发明人 熊劲磊; 杜经农; 付晓坤; 王浩; 张扬; 严季; 齐蒙蒙
地址 湖北省武汉市江岸区一元街沿江大道134号

专利主权项内容

1.一种全流域数据资源治理及交换共享方法,其特征在于,包括:获取流域内的环境数据,所述环境数据包括数据集X和数据集Y,对所述数据集X和所述数据集Y进行标准化整合,其中,所述标准化整合包括:提取所述数据集X的特征向量和所述数据集Y的特征向量,并进行标准化处理,生成标准化后的所述数据集X的特征向量和标准化后的所述数据集Y的特征向量;设置特征向量整合模型,根据标准化后的所述数据集X的特征向量和标准化后的所述数据集Y的特征向量,计算整合后的特征向量;将所述整合后的特征向量进行交换共享,并设置特征向量还原模型,将接收到的所述整合后的特征向量进行还原,生成还原后的特征向量。 www.macrodatas.cn