碳排放量影响因数的分析方法及相关设备

专利主权项内容

1.一种碳排放量影响因数的分析方法，其特征在于，包括：获取碳排放量的多种影响因数和每种影响因数对应的多个历史值；多种影响因数包括原动机总效率、原动机热电比、余热锅炉效率、吸收式冷水机组性能系数、换热器效率、燃气锅炉效率、地源热泵机组全年综合性能系数、冷水机组性能系数、空气源热泵机组性能系数和光伏系统发电效率；多个历史值包括影响碳排放量的多种设备中每种设备对能源载体的消耗量，每种设备的工作效率和每种设备的外界影响因子；多种设备包括电网设备、燃气原动机、光伏设备、空气源热泵、换热器、地源热泵、蓄热罐、电制冷机、吸收式制冷机、地源热泵和蓄冷罐，外界影响因子为定值，表示设备的外界影响因子；Kii对多种影响因数对应的所有历史值进行多轮抽样，得到多个抽样集合，其中，每个抽样集合中的历史值对应的影响因数包含所有影响因数；基于所述抽样集合中的每种影响因数的历史值，确定所述抽样集合对应的碳排放量，包括：首先对抽样集合中的消耗量进行电力约束验证，若所述消耗量满足下式，则通过所述电力约束验证：
；其中，为t时刻电网的输出电量，为t时刻燃气原动机的发电量，为t时刻光伏的发电量，为t时刻蓄电池的放电量，为t时刻蓄电池的充电量，为t时刻电制冷机的输入电量，为t时刻空气源热泵的输入电量，为t时刻燃气原动机的剩余电量，为t时刻光伏发电的剩余电量，为t时刻建筑的预设电力需求；PGRID，tEGT，tEPV，tEdischES, tEchargeES, tPEC，tPASHP，tLexpPV-R, tLexpGT, tDet对抽样集合中的消耗量进行供暖约束验证，若所述消耗量满足下式，则通过所述供暖约束验证：
；其中，为t时刻空气源热泵的制热量，为t时刻换热器的制热量，为t时刻地源热泵的制热量，为t时刻蓄热罐的放热量，为t时刻蓄热罐的蓄热量，为t时刻建筑的预设供暖需求；DASHP，tQHE，tQhGSHP, tQdischTS, tQchargeTS, tDht对抽样集合中的消耗量进行制冷约束验证，若所述消耗量满足下式，则通过所述制冷约束验证：
；其中，为t时刻电制冷机的制冷量，为t时刻吸收式制冷机的制冷量，为t时刻地源热泵的制冷量，为t时刻蓄冷罐的放冷量，为t时刻蓄冷罐的蓄冷量，为t时刻建筑的预设制冷需求；DEC，tQAC，tQCGSHP, tQdischCS, tQchargeTC, tDCt对抽样集合中的工作效率进行设备约束验证，若所述工作效率满足下式，则通过所述设备约束验证：
；其中，为设备i的可用容量，为设备i的最小可用容量，为二进制变量，为t时刻设备i的输出能量，为设备i的工作效率；CapiCapiMinyiFi, tηi响应于确定所述消耗量未通过所述电力约束验证、所述供暖约束验证或所述制冷约束验证，或所述工作效率未通过所述设备约束验证，从多个抽样集合中剔除所述抽样集合；然后，通过以下公式确定所述碳排放量：
；其中，为所述碳排放量，为时刻能源载体的消耗量，为/>时刻设备对能源载体的消耗量，为设备的工作效率，为设备的外界影响因子，为能源载体的预设碳排放因子，为时刻设备的用电显示量，为向电网输出电力的碳效益，为总时段，为多种能源载体的总数量，为多种设备的总数量；minECO2Nm，tmnm，t，iimηiiKiiCmmLexpi, ttiCgridTMI基于多个抽样集合和与其对应的碳排放量，确定每种影响因数的主效应指数和总效应指数，包括：通过以下公式确定所述主效应指数：
；其中，为所述主效应指数，var([min|])为第j个影响因数的期望，j∈k，k为多种影响因数的总数量，(min)为所述碳排放量的方差，为第j个影响因数对应的历史值，min为所述碳排放量；SjEECO2xjVECO2xjECO2通过以下公式确定所述总效应指数：
；其中，为所述总效应指数，为多种影响因数中除第j个影响因数外的其他影响因数对应的历史值，var([min|])为除第j个影响因数外的其他影响因数的总期望，min为所述碳排放量，(min)为所述碳排放量的方差；Tjx~jEECO2x~jECO2VECO2基于所述主效应指数和所述总效应指数，确定每种影响因数的影响程度，包括：将所有影响因数的主效应指数按照从大到小的顺序排序，得到第一序列；将所有影响因数的总效应指数按照从大到小的顺序排序，得到第二序列；响应于确定所述影响因数在所述第一序列和所述第二序列中的序号相同，基于所述第一序列中的序号或所述第二序列中的序号确定每个影响因数的影响程度，其中，所述第一序列中的序号和所述第二序列中的序号与所述影响程度负相关。。百度搜索马 克 数 据 网