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基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及装置

申请号: CN202311259824.6
申请人: 武汉北极光数字科技有限公司
申请日期: 2023/9/26

摘要文本

本发明提供了基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及装置,涉及数字化展厅技术领域,包括获取第一信息和第二信息,第一信息包括数字化展厅内容数据;根据第一信息和第二信息进行数据整合处理,并将整合后的数据进行数据关联得到第三信息;根据第三信息进行文本和图像信息提取处理得到第四信息;根据第四信息进行情感分析处理得到第五信息;根据第二信息和预设的深度学习数学模型进行模型构建得到第六信息;基于第六信息构建得到内容优化数学模型,并将第五信息作为内容优化数学模型的输入值得到第七信息。本发明通过情感分析、主题建模和深度学习等技术,优化数字化展示内容,从而提高了观众的满意度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311259824.6
申请日 2023/9/26
公告号 CN117331460A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06F3/0481
权利人 武汉北极光数字科技有限公司
发明人 刘曦; 王磊; 谢文
地址 湖北省武汉市江汉区顶琇国际城C区第10幢38层商28号房-2

专利主权项内容

1.一种基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法,其特征在于,包括:获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括数字化展厅内容数据,所述第二信息包括观众交互数据;根据所述第一信息和第二信息进行数据整合处理,并将整合后的数据进行数据关联得到第三信息;根据所述第三信息进行文本和图像信息提取处理得到第四信息,所述第四信息包括关键内容点;根据所述第四信息进行情感分析处理得到第五信息,所述第五信息包括需要优化的内容点;通过预设的深度学习数学模型分析所述第二信息得到第六信息,所述第六信息包括观众的兴趣模式和行为模式,所述兴趣模式为观众对数字化展厅中的特定兴趣领域或主题的模式,所述行为模式为观众在数字化展厅中的互动和参与方式的模式;基于所述第六信息构建得到内容优化数学模型,并将所述第五信息作为所述内容优化数学模型的输入值得到第七信息,所述第七信息包括优化后的数字化展厅内容。