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基于多模态数据融合的婴幼儿趴睡监测方法、装置及设备

申请号: CN202311683971.6
申请人: 武汉星巡智能科技有限公司
申请日期: 2023/12/7

摘要文本

关注微信公众号马克数据网 本发明涉及婴幼儿看护技术领域,解决了现有技术中无法准确地实现婴幼儿趴睡检测,婴幼儿发生窒息概率高的问题,提供了一种基于多模态数据融合的婴幼儿趴睡监测方法、装置及设备。该方法包括:获取婴幼儿看护区域的实时可见光图像和实时热红外图像;对所述实时可见光图像和所述实时热红外图像进行标定,获取单应性矩阵;依据婴幼儿体温特征,提取出第一婴幼儿区域图像;依据所述单应性矩阵,输出实时可见光图像中的第二婴幼儿区域图像;对所述第二婴幼儿区域图像进行婴幼儿头部检测,当检测到婴幼儿头部时,进行趴睡检测,输出婴幼儿趴睡检测结果。本发明提高了婴幼儿趴睡检测的准确度和可靠性,从而增加了婴幼儿的安全性,减少窒息风险。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多模态数据融合的婴幼儿趴睡监测方法、装置及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311683971.6
申请日 2023/12/7
公告号 CN117690159A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06V40/10
权利人 武汉星巡智能科技有限公司
发明人 陈辉; 熊章; 张智; 杜沛力; 雷奇文
地址 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房

专利主权项内容

1.一种基于多模态数据融合的婴幼儿趴睡监测方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取婴幼儿看护区域的实时可见光图像和实时热红外图像;S2:对所述实时可见光图像和所述实时热红外图像进行标定,获取可见光图像和热红外图像之间的单应性矩阵;S3:依据婴幼儿体温特征,在所述实时热红外图像中提取出第一婴幼儿区域图像;S4:依据所述单应性矩阵,将所述第一婴幼儿区域图像映射到所述实时可见光图像中,输出实时可见光图像中的第二婴幼儿区域图像;S5:对所述第二婴幼儿区域图像进行婴幼儿头部检测,当检测到婴幼儿头部时,对婴幼儿头部区域图像进行趴睡检测,输出婴幼儿趴睡检测结果。