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基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法及装置
摘要文本
一种基于改进LSTM‑CTC的电网基建档案电子化智能识别方法，包括：将电网基建档案图像数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中的图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的特征序列；将特征序列输入CTC损失函数，在迭代寻优的过程中不断调整权重，直到寻到最优超参数，将最优超参数输入LSTM‑CTC模型，得到训练好的LSTM‑CTC模型；将待识别图像输入已训练好的LSTM‑CTC模型，得到文本识别结果。本发明能够显著提升电网基建档案的识别效率与精度。
申请人信息
- 申请人:国网湖北省电力有限公司经济技术研究院; 湖北科能电力电子有限公司
- 申请人地址:430077 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号
- 发明人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院; 湖北科能电力电子有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311332666.2 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117576713A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06V30/42 |
| 权利人 | 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院; 湖北科能电力电子有限公司 |
| 发明人 | 陈然; 周蠡; 蔡杰; 贺兰菲; 李智威; 许汉平; 柯方超; 周英博; 熊川羽; 马莉; 张赵阳; 熊一; 王巍; 李吕满; 舒思睿; 许小薇; 饶曦; 李晶晶 |
| 地址 | 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号; 湖北省武汉市东湖新技术开发区凌家山南路1号武汉光谷企业天地2号楼12层01-07室 |
专利主权项内容
1.一种基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法，其特征在于，包括：将电网基建档案图像数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中的图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的特征序列；将特征序列输入CTC损失函数，在迭代寻优的过程中不断调整权重，直到寻到最优超参数，将最优超参数输入LSTM-CTC模型，得到训练好的LSTM-CTC模型；将待识别图像输入已训练好的LSTM-CTC模型，得到文本识别结果。