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一种城市群生产空间利用预测方法及系统

申请号: CN202311366672.X
申请人: 华中科技大学
申请日期: 2023/10/19

摘要文本

本发明属于城市规划相关技术领域,其公开了城市群生产空间利用预测方法及系统,方法包括获取训练阶段的土地利用数据和目标驱动因子,基于土地利用数据和目标驱动因子获得用地转换规则,进一步将上述数据和规则输入FLUS模型获得模拟土地利用分布数据,将模拟土地利用分布数据和真实的土地利用分布数据进行比对实现对FLUS模型的训练,采用多目标遗传优化方法获得预测阶段终止年的土地利用数据,进而将预测阶段终止年的土地利用数据输入训练完成的FLUS模型获得预测年的模拟土地利用分布数据。本申请减少模拟参数设置的主观性造成的影响,使得城市群生产空间模拟精度更高,更加稳定,更加接近实际值。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种城市群生产空间利用预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311366672.X
申请日 2023/10/19
公告号 CN117610707A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 华中科技大学
发明人 彭翀; 熊梓洋; 左沛文
地址 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

专利主权项内容

1.一种城市群生产空间利用预测方法,其特征在于,包括:训练阶段S1:获取训练阶段起始年和终止年的土地卫星影像并识别所述土地卫星影像中的各类用地,对各类用地进行栅格化,获取不同用地类型的栅格数量和颜色,得到起始年的土地利用数据和终止年的土地利用数据;S2:获取多类驱动因子,采用ANN模型计算各类驱动因子下用地适宜性概率,并利用ROC曲线筛选出强相关的目标驱动因子;S3:采用DT-CA获得目标驱动因子下城市群各类用地的用地转换规则,以判断当前栅格对应的土地能否转换为其他用地类型;S4:将起始年的土地利用数据、目标驱动因子、用地转换规则以及终止年的土地利用数据输入FLUS模型得到终止年的模拟土地利用分布数据;S5:将所述终止年的模拟土地利用分布数据与终止年真实的土地利用分布数据进行比对实现对FLUS模型的训练,获得训练完成的FLUS模型;S6:采用多目标遗传优化方法获得预测阶段终止年的土地利用数据;预测阶段S7:将预测阶段起始年的土地利用数据、目标驱动因子、用地转换规则以及终止年的土地利用数据输入FLUS模型得到预测阶段终止年的模拟土地利用分布数据,实现对未来土地利用分布的预测。