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基于动态视觉的商品识别方法、系统、设备及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种基于动态视觉的商品识别方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:在用户开启商品柜门时,通过摄像头录制购物视频,并对购物视频进行分帧处理,获得多张购物图像;分别对多张购物图像进行抠图处理,获得多张抠取商品图像;分别将多张抠取商品图像与商品图像匹配库中多张商品图像进行匹配,获得图像匹配相似度信息;根据图像匹配相似度信息进行商品识别。针对现有RFID商品识别技术存在标签成本高、人工成本高的问题,以及静态视觉技术导致整体空间利用率低的问题,本发明通过引入商品检测算法、旋转目标检测算法及编码神经网络等技术对购物视频进行处理,实现了在提高智能售货柜空间利用率的同时快速精准识别商品的功能。
申请人信息
- 申请人:武汉小麦便利科技有限公司
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区流芳路338号光谷文化创意产业园A1区-综合楼501
- 发明人: 武汉小麦便利科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于动态视觉的商品识别方法、系统、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311293469.4 |
| 申请日 | 2023/9/30 |
| 公告号 | CN117354449A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | H04N5/272 |
| 权利人 | 武汉小麦便利科技有限公司 |
| 发明人 | 丁齐锋; 金玉辉 |
| 地址 | 湖北省武汉市东湖新技术开发区流芳路338号光谷文化创意产业园A1区-综合楼501 |
专利主权项内容
1.一种基于动态视觉的商品识别方法,其特征在于,所述基于动态视觉的商品识别方法包括以下步骤:在用户开启商品柜门时,通过所述商品柜门顶部安装的摄像头录制购物视频,并对所述购物视频进行分帧处理,获得多张购物图像;分别对多张购物图像进行抠图处理,获得多张抠取商品图像;分别将多张抠取商品图像与商品图像匹配库中多张商品图像进行匹配,获得图像匹配相似度信息;根据所述图像匹配相似度信息进行商品识别。