一种产流模式智能适配的流域水文预报方法
摘要文本
本发明属于水文预报相关技术领域，其公开了一种产流模式智能适配的流域水文预报方法，本发明通过对径流系数和径流曲线数进行加权耦合提出一种新型产流指标，并根据水文历史数据建立了该产流指标与流域土壤含水量和降雨特征的相关关系模型，得到产流模式动态辨识模型，辨识流域时变产流模式并模拟相应产流过程；进一步，采用时段单位线计算汇流过程，并以洪峰目标、峰现时间目标、确定性目标作为评价指标，对新型产流指标中各传统产流指标的权重以及水文模型参数进行了优化率定，构建了产流模式智能适配的完整预报体系。本发明能够针对流域不同土壤含水量特征和降雨特征，确定流域最优产流模式，具有计算简单、适用范围广、拟合精度高的优点。
申请人信息
- 申请人:华中科技大学
- 申请人地址:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 发明人: 华中科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种产流模式智能适配的流域水文预报方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311234707.4 |
| 申请日 | 2023/9/21 |
| 公告号 | CN117390125A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/29 |
| 权利人 | 华中科技大学 |
| 发明人 | 陈璐; 甘晓雪; 易彬; 刘一卓; 张俊宏; 郭鹤翔; 解涛; 梅子祎; 宋巧; 郑婕 |
| 地址 | 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 |
专利主权项内容
1.一种产流模式智能适配的流域水文预报方法，其特征在于，包括：S1：获取目标流域的水文历史数据，进而获取目标流域每场洪水的初始土壤含水量、降雨特征值以及径流量，降雨特征值包括降雨量和平均雨强；S2：依据所述降雨量和径流量获得目标流域的径流系数和径流曲线数；S3：对所述径流系数和径流曲线数进行加权耦合构建新型产流指标模型，及其判断产流模式的新型产流指标阈值；S4：预设新型产流指标模型中的权重参数和新型产流指标阈值，将所述水文历史数据带入所述新型产流指标模型获得新型产流指标值；S5：构建以降雨量、初始土壤含水量和平均雨强为影响因素的产流模式动态识别模型；S6：以所述水文历史数据和对应的新型产流指标值对所述产流模式动态识别模型进行率定，进行获得所述产流模式动态识别模型中的模型参数；S7：基于所述水文历史数据，采用率定的产流模式动态识别模型进行产流模式确定，并基于所述产流模式进行产流计算和汇流计算，获得初始洪水过程，以洪峰目标、峰现时间目标和确定性目标作为评价指标，采用智能优化算法优化所述权重参数和模型参数，得到优化产流模式动态识别模型；S8：采用所述优化产流模式动态识别模型对目标流域水文进行预报。