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电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法
摘要文本
本发明公开了电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法,属于电动汽车充电站数据分析技术领域,包括:(S1)收集所述充电站每天各时刻的总充电功率作为真实样本,得到真实样本集;(S2)对于每一个真实样本,生成V个虚拟样本,得到虚拟样本集,完成数据增强;对于任意一个真实样本,生成一个虚拟样本的方式包括:(S21)按照均匀分布采样从预设的时间序列增强函数集中采样S个时间序列增强函数;(S22)对真实样本依次执行采样得到的S个时间序列增强函数,得到虚拟样本。本发明能够在扩充样本量的同时,有效保证了样本的质量,有效解决电动汽车充电站数据少、质量低,无法利用大数据模型准确预测电动汽车充电站充电功率的问题。
申请人信息
- 申请人:华中科技大学
- 申请人地址:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 发明人: 华中科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311302105.8 |
| 申请日 | 2023/10/9 |
| 公告号 | CN117493878A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/214 |
| 权利人 | 华中科技大学 |
| 发明人 | 李远征; 张富绅; 俞耀文; 刘智伟; 王燕舞; 赵勇; 曾志刚 |
| 地址 | 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 |
专利主权项内容
1.一种电动汽车充电站的功率预测数据增强方法,其特征在于,包括:(S1)收集所述充电站每天各时刻的总充电功率作为真实样本,得到真实样本集;(S2)对于每一个真实样本,生成V个虚拟样本,得到虚拟样本集,完成数据增强;对于任意一个真实样本,生成一个虚拟样本的方式包括:(S21)按照均匀分布采样从预设的时间序列增强函数集中采样S个时间序列增强函数;(S22)对真实样本依次执行采样得到的S个时间序列增强函数,得到虚拟样本;其中,V和S均为正整数,S大于1且小于所述时间序列增强函数集的大小。