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结合呼吸监测的婴幼儿危险睡姿识别方法、装置及设备
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域，解决了现有技术中在婴幼儿处于不良睡姿时，无法及时、准确地向用户发出安全提醒消息的问题，提供了一种结合呼吸监测的婴幼儿危险睡姿识别方法、装置及设备。该方法包括：获取婴幼儿睡眠场景下实时的视频数据，将所述视频数据分解为多帧图像；将所述多帧图像输入预设的婴幼儿脸部关键点检测模型中，提取未检测到鼻子关键点和嘴巴关键点的图像作为目标图像；将连续的各所述目标图像输入预设的呼吸检测模型中，得出连续的各所述目标图像对应的婴幼儿呼吸状态信息；当所述婴幼儿呼吸状态信息为异常呼吸状态时，识别为婴幼儿危险睡姿。本发明降低了婴幼儿发生窒息的概率。。百度搜索马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:武汉星巡智能科技有限公司
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房
- 发明人: 武汉星巡智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 结合呼吸监测的婴幼儿危险睡姿识别方法、装置及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311702184.1 |
| 申请日 | 2023/3/20 |
| 公告号 | CN117653079A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | A61B5/08 |
| 权利人 | 武汉星巡智能科技有限公司 |
| 发明人 | 陈辉; 熊章; 张智; 张青军; 杜沛力 |
| 地址 | 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房 |
专利主权项内容
1.一种结合呼吸监测的婴幼儿危险睡姿识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取婴幼儿睡眠场景下实时的视频数据，将所述视频数据分解为多帧图像；将所述多帧图像输入预设的婴幼儿脸部关键点检测模型中，提取未检测到鼻子关键点和嘴巴关键点的图像作为目标图像；将连续的各所述目标图像输入预设的呼吸检测模型中，得出连续的各所述目标图像对应的婴幼儿呼吸状态信息；当所述婴幼儿呼吸状态信息为异常呼吸状态时，识别为婴幼儿危险睡姿。 马 克 数 据 网