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一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法
摘要文本
本发明适用于人工智能领域，提供一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，包括：提取被看护室内人员的RGB图像序列特征，通过时间注意力机制聚合为人员外观特征；提取被看护室内人员的步态能量特征，识别出行走状态特征；对被看护室外人员进行视角估计，计算人员外观特征、步态能量特征和行走状态特征的重要性权重，建立带有重要度权重的融合模型；对室外人员进行目标分类检测，实现被看护室外人员的图像搜索，将搜索结果与融合模型得到的识别结构进行比对，完成被看护室外人员的重识别。本发明融合人员外观特征、步态能量特征和行走状态特征，设计了融合模型，实现了人员重识别，提升了图像识别精度。 来自马-克-数-据
申请人信息
- 申请人:中船凌久高科(武汉)有限公司; 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
- 申请人地址:430074 湖北省武汉市洪山区关山街珞瑜路718号
- 发明人: 中船凌久高科(武汉)有限公司; 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311456920.X |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117456556A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 中船凌久高科(武汉)有限公司; 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所 |
| 发明人 | 丁又华; 刘鑫; 王锋; 方显强; 胡龙华; 童庆; 李聪颖; 陈永山; 刘朝阳 |
| 地址 | 湖北省武汉市洪山区关山街珞瑜路718号; 湖北省武汉市江夏区凤凰产业园藏龙北路1号 |
专利主权项内容
1.一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤S1、提取被看护室内人员的RGB图像序列特征，通过时间注意力机制聚合为人员外观特征，另外，对被看护室外人员的RGB图像进行透视变换；步骤S2、提取被看护室内人员的步态能量特征，并结合人员穿戴的加速度传感器识别出行走状态特征；步骤S3、对被看护室外人员进行视角估计，计算人员外观特征、步态能量特征和行走状态特征的重要性权重，建立带有重要度权重的融合模型；步骤S4、对室外护理人员、室外工作人员和被看护室外人员进行目标分类检测，实现被看护室外人员的图像搜索，将搜索结果与融合模型得到的识别结构进行比对，完成被看护室外人员的重识别。