干湿区陆地水循环的增强机制分析和变暖信号识别方法

专利主权项内容

1.一种干湿区陆地水循环的增强机制分析和变暖信号识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集气候数据；所述气候数据包括：全球格点化的降水观测数据、国际耦合比较计划第六阶段CMIP6模式模拟的试验数据；试验数据包括：降水数据、近地面气温数据、经向风速数据、纬向风速数据、比湿数据和地表气压数据；S2、根据所述降水观测数据，计算全球陆地范围内的年总降水；计算气候态期间多年平均的年总降水，选取最大a％的格点作为湿润区，最小a％的格点作为干旱区；a为预设值；S3、根据所述降水观测数据与湿润区格点、干旱区格点，计算干旱区和湿润区范围内的年总降水；计算干湿区气候态期间多年平均的年总降水，进行标准化和区域平均，得到标准化年总降水，并量化干湿区标准化降水时序序列趋势，得到干湿区降水增加速率；S4、根据所述降水观测数据与CMIP6模式模拟的近地面气温数据，计算干旱区和湿润区范围内的面积加权平均的年均气温距平，并量化干湿区气温距平时序序列趋势，得到干湿区区域升温速率；将步骤S3得到的干湿区降水增加速率和所述干湿区区域升温速率相比，得到干湿区降水响应温升速率；S5、根据CMIP6模式模拟的试验数据，计算历史和未来时期下，干旱区和湿润区范围内的面积加权平均的标准化水汽含量和水汽通量，并计算未来相较历史的预估变化，得到干湿区水汽含量和水汽输送响应全球变暖增加速率；S6、结合步骤S3的标准化年总降水，对干旱区格点和湿润区格点的年总降水三维时空数据开展旋转经验正交分解，得到指纹模式，并将得到的指纹模式投影到干湿区观测和模式年总降水，量化信噪比来计算干湿区变暖信号的显著水平；S7、结合步骤S1得到的CMIP6模式模拟的降水数据，采用单变量和双变量的最优指纹法对外部强迫因子进行检测和归因。