← 返回列表
基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质
摘要文本
本发明涉及学习陪护技术领域,解决了现有技术中检测作业文本四周角点位置准确度低、成本高的问题,提供了一种基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质。该方法包括:获取学生学习陪护场景下的多帧图像;对各所述图像进行亮度调整和对比度调整,输出目标图像;利用结构化森林算法,对所述目标图像进行边缘检测,输出边缘检测图像;对所述目标图像进行单目深度检测,输出单目深度图像;对所述边缘检测图像和单目深度图像进行信息融合,输出初步顶点位置;对所述初步顶点位置进行几何约束调整,输出目标顶点位置作为学生作业文本顶点位置。本发明提高了对学生作业文本的检测和定位的准确性和可靠性,降低了检测成本。
申请人信息
- 申请人:武汉星巡智能科技有限公司
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房
- 发明人: 武汉星巡智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311775598.7 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117745826A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06T7/73 |
| 权利人 | 武汉星巡智能科技有限公司 |
| 发明人 | 陈辉; 熊章; 张智; 胡国湖; 张青军 |
| 地址 | 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房 |
专利主权项内容
1.一种基于文本角点检测的学习陪护方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取学生学习陪护场景下的实时视频数据,将所述实时视频数据分解为多帧图像;S2:对各所述图像进行亮度调整和对比度调整,输出调整后的目标图像;S3:利用结构化森林算法,对所述目标图像进行边缘检测,输出边缘检测图像;S4:对所述目标图像进行单目深度检测,输出单目深度图像;S5:对所述边缘检测图像和单目深度图像进行信息融合,依据融合结果,输出学生作业文本对应的初步顶点位置;S6:对所述初步顶点位置进行几何约束调整,输出调整后的目标顶点位置作为学生作业文本顶点位置。