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基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质

申请号: CN202311775598.7
申请人: 武汉星巡智能科技有限公司
申请日期: 2023/12/21

摘要文本

本发明涉及学习陪护技术领域,解决了现有技术中检测作业文本四周角点位置准确度低、成本高的问题,提供了一种基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质。该方法包括:获取学生学习陪护场景下的多帧图像;对各所述图像进行亮度调整和对比度调整,输出目标图像;利用结构化森林算法,对所述目标图像进行边缘检测,输出边缘检测图像;对所述目标图像进行单目深度检测,输出单目深度图像;对所述边缘检测图像和单目深度图像进行信息融合,输出初步顶点位置;对所述初步顶点位置进行几何约束调整,输出目标顶点位置作为学生作业文本顶点位置。本发明提高了对学生作业文本的检测和定位的准确性和可靠性,降低了检测成本。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311775598.7
申请日 2023/12/21
公告号 CN117745826A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06T7/73
权利人 武汉星巡智能科技有限公司
发明人 陈辉; 熊章; 张智; 胡国湖; 张青军
地址 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房

专利主权项内容

1.一种基于文本角点检测的学习陪护方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取学生学习陪护场景下的实时视频数据,将所述实时视频数据分解为多帧图像;S2:对各所述图像进行亮度调整和对比度调整,输出调整后的目标图像;S3:利用结构化森林算法,对所述目标图像进行边缘检测,输出边缘检测图像;S4:对所述目标图像进行单目深度检测,输出单目深度图像;S5:对所述边缘检测图像和单目深度图像进行信息融合,依据融合结果,输出学生作业文本对应的初步顶点位置;S6:对所述初步顶点位置进行几何约束调整,输出调整后的目标顶点位置作为学生作业文本顶点位置。