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一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311565009.2
申请人: 中国地质大学(武汉)
申请日期: 2023/11/21

摘要文本

发明提供了一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域,该构建方法包括:获取高光谱图像,对所述高光谱图像见进行划分,得到多个同质区域;对每个所述同质区域进行图像正则化,得到第一正则化项;基于所述高光谱图像的全局空间信息获取丰度矩阵,并对所述丰度矩阵进行低秩正则化,得到第二正则化项;获取基础稀疏解混模型,基于所述基础稀疏解混模型、所述第一正则化项和所述第二正则化项得到最终的稀疏解混模型,并对所述稀疏解混模型进行求解。本发明提高了稀疏解混算法的准确性,进而提高混解结果的精度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311565009.2
申请日 2023/11/21
公告号 CN117636162A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06V20/10
权利人 中国地质大学(武汉)
发明人 秦绪文; 王韬惟; 陈伟涛
地址 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

专利主权项内容

1.一种高光谱图像的稀疏解混方法,其特征在于,包括:获取高光谱图像,对所述高光谱图像见进行划分,得到多个同质区域;对每个所述同质区域进行图像正则化,得到第一正则化项;基于所述高光谱图像的全局空间信息获取丰度矩阵,并对所述丰度矩阵进行低秩正则化,得到第二正则化项;获取基础稀疏解混模型,基于所述基础稀疏解混模型、所述第一正则化项和所述第二正则化项得到最终的稀疏解混模型,并对所述稀疏解混模型进行求解。 来自马克数据网