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一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
发明提供了一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域,该构建方法包括:获取高光谱图像,对所述高光谱图像见进行划分,得到多个同质区域;对每个所述同质区域进行图像正则化,得到第一正则化项;基于所述高光谱图像的全局空间信息获取丰度矩阵,并对所述丰度矩阵进行低秩正则化,得到第二正则化项;获取基础稀疏解混模型,基于所述基础稀疏解混模型、所述第一正则化项和所述第二正则化项得到最终的稀疏解混模型,并对所述稀疏解混模型进行求解。本发明提高了稀疏解混算法的准确性,进而提高混解结果的精度。
申请人信息
- 申请人:中国地质大学(武汉)
- 申请人地址:430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 发明人: 中国地质大学(武汉)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种高光谱图像的稀疏解混方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311565009.2 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117636162A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 中国地质大学(武汉) |
| 发明人 | 秦绪文; 王韬惟; 陈伟涛 |
| 地址 | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利主权项内容
1.一种高光谱图像的稀疏解混方法,其特征在于,包括:获取高光谱图像,对所述高光谱图像见进行划分,得到多个同质区域;对每个所述同质区域进行图像正则化,得到第一正则化项;基于所述高光谱图像的全局空间信息获取丰度矩阵,并对所述丰度矩阵进行低秩正则化,得到第二正则化项;获取基础稀疏解混模型,基于所述基础稀疏解混模型、所述第一正则化项和所述第二正则化项得到最终的稀疏解混模型,并对所述稀疏解混模型进行求解。 来自马克数据网