基于深度学习算法的南极磷虾自动泵吸捕捞系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于深度学习算法的南极磷虾自动泵吸捕捞系统，其特征在于，包括图像采集模块、算法处理模块和自动泵吸模块；图像采集模块包括水下摄像机和路由器；水下摄像机安装于船底中部靠船首位置，水下摄像机通过综合线缆与路由器进行连接；算法处理模块包括上位机，上位机通过无线网络与路由器进行连接，负责接收并识别水下摄像机拍摄的图像；自动泵吸模块包括继电器和吸虾泵，继电器输入端通过网线与上位机进行连接，输出端通过电源线与吸虾泵进行连接，吸虾泵进口端与软管固定连接，软管前端通过绞车固定于船尾船中位置，其下端延伸至海平面以下；上位机利用深度学习算法识别磷虾群体以及识别磷虾的密度，并在磷虾密度大于或等于阈值时传输开的指令到继电器，控制吸虾泵开启，捕捞南极磷虾。