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云环境下多任务的统筹管理方法及系统

申请号: CN202311514582.0
申请人: 纬创软件(武汉)有限公司
申请日期: 2023/11/13

摘要文本

本发明公开了一种云环境下多任务的统筹管理方法及系统,涉及统筹管理技术领域,包括:获取任务请求,包括任务内容、任务标号、任务时间和任务优先级;对任务请求中的任务内容进行分析,得到任务请求的所需资源;根据任务请求的任务优先级、所需资源确定匹配算法,利用匹配算法对任务请求进行云计算节点的匹配,得到匹配方案集合;利用优化算法对匹配方案集合基于任务时间进行寻优,得到最优匹配方案;按照最优匹配方案对任务请求进行分配,分配完毕后执行任务请求;判断任务请求是否成功完成:若成功,则将任务请求、最优匹配方案进行共享存储;若失败,则进行异常分析,并生成异常报告。本发明能够提高任务执行效率和资源利用率。 详见官网:www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 云环境下多任务的统筹管理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311514582.0
申请日 2023/11/13
公告号 CN117573307A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06F9/48
权利人 纬创软件(武汉)有限公司
发明人 康波峰; 李贝; 陈波勇; 范凯旋
地址 湖北省武汉市东湖新技术开发区花城大道8号武汉软件新城三期一组团C21幢

专利主权项内容

1.一种云环境下多任务的统筹管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1获取任务请求,包括任务内容task_content、任务标号task_id、任务时间task_time和任务优先级task_priority;S2对任务请求中的任务内容task_content进行分析,得到任务请求的所需资源task_resource;S3根据任务请求的任务优先级task_priority、所需资源task_resource确定匹配算法,利用匹配算法对任务请求进行云计算节点的匹配,得到匹配方案集合,其中,匹配方案集合中采用任务标号task_id表示相应的任务请求;S4利用优化算法对匹配方案集合基于任务时间task_time进行寻优,得到最优匹配方案;S5按照最优匹配方案对任务请求进行分配,分配完毕后执行任务请求;S6判断任务请求是否成功完成:若成功,则将任务请求、最优匹配方案进行共享存储;若失败,则进行异常分析,并生成异常报告。