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一种流行度纠偏推荐方法、装置、电子设备及存储介质
摘要文本
本申请涉及一种流行度纠偏推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该流行度纠偏推荐方法包括：获取目标推荐模型，以最小化目标损失为优化目标，对所述目标推荐模型进行训练；其中，所述目标损失包括第一损失和第二损失，所述第一损失根据所述目标推荐模型的预测值和标签值确定，所述第二损失与目标矩阵的谱范数呈正相关，所述目标矩阵为用户表征矩阵与物品表征矩阵的转置之间乘积矩阵；通过训练后的所述目标推荐模型向用户推荐物品。通过本申请，降低了推荐模型对热门物品的偏好，缓解了推荐模型中普遍存在的流行度偏差问题。。
申请人信息
- 申请人:浙江大学
- 申请人地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种流行度纠偏推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410020501.X |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117522532A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 浙江大学 |
| 发明人 | 陈佳伟; 林思仪; 王灿; 冯雁 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
专利主权项内容
1.一种流行度纠偏推荐方法，其特征在于，包括：获取目标推荐模型，以最小化目标损失为优化目标，对所述目标推荐模型进行训练；其中，所述目标损失包括第一损失和第二损失，所述第一损失根据所述目标推荐模型的预测值和标签值确定，所述第二损失与目标矩阵的谱范数呈正相关，所述目标矩阵为用户表征矩阵与物品表征矩阵的转置之间乘积矩阵；通过训练后的所述目标推荐模型向用户推荐物品。