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永磁同步电机轴承故障程度诊断方法及系统

申请号: CN202410148495.6
申请人: 浙江大学
申请日期: 2024/2/2

摘要文本

本申请公开了永磁同步电机轴承故障程度诊断方法及系统,通过构建用以指示电机轴承故障程度的气隙分布函数以及电机定子的绕组函数,计算得到电机定子线圈的自感和互感,以得到用以表征电机轴承故障程度的故障电感矩阵,基于故障电感矩阵和永磁同步电机模型,计算得到包含轴承故障严重程度信息的定子电流信号,并对其进行处理得到定子电流频谱图,以定子电流频谱图为训练集,得到训练好的故障程度诊断模型,通过故障程度诊断模型获取待测电机的轴承故障程度。本申请能够获取电机轴承的故障程度,并且能够提高轴承故障诊断结果的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 永磁同步电机轴承故障程度诊断方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410148495.6
申请日 2024/2/2
公告号 CN117686225A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G01M13/04
权利人 浙江大学
发明人 张健; 傅敏杰; 杜丹枫; 黄晓艳; 方攸同; 马吉恩
地址 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

专利主权项内容

1.一种永磁同步电机轴承故障程度诊断方法,其特征在于,所述方法包括步骤:S1、根据预设的电机参数和预设电机轴承故障程度,构建用以指示电机轴承故障程度的气隙分布函数,以及构建电机定子的绕组函数;S2、根据所述气隙分布函数和绕组函数计算得到电机定子线圈的自感和互感,并获取用以表征电机轴承故障程度的故障电感矩阵;S3、将多个不同电机轴承故障程度的故障电感矩阵分别代入永磁同步电机模型,计算得到对应的多个定子电流信号;S4、将每一个定子电流信号进行分解和重构,以及进行时频域转换得到对应的多个定子电流频谱图,以多个定子电流频谱图构建一训练集,并基于构建的神经网络模型对所述训练集进行训练,得到训练好的故障程度诊断模型;S5、将采集的待测电机的定子电流信号输入所述故障程度诊断模型,输出待测电机轴承的故障程度。