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电池包健康度的测量方法及系统
摘要文本
本发明公开了电池包健康度的测量方法及系统,其方法包括:通过对电池包的多维数据集进行特征提取,获取电池包的特征数据集;基于特征数据集生成健康度预测模型,将电池包的实时监测数据输入健康度预测模型,根据特定时间范围内预测结果与电池包实际测量性能指标之间的预测差异,对健康度预测模型进行性能分析,基于分析结果对健康度预测模型进行优化;基于预测差异,动态调整用于量化电池包健康度的阈值;采用优化后的健康度预测模型及调整后的阈值进行电池包健康度的测量,本发明在电池包健康度测量领域提供了一种更全面、更精确且高度适应性的解决方案。
申请人信息
- 申请人:杭州科工电子科技股份有限公司
- 申请人地址:310013 浙江省杭州市西湖区三墩镇西园九路6号5幢5层
- 发明人: 杭州科工电子科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 电池包健康度的测量方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410022731.X |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117805656A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G01R31/392 |
| 权利人 | 杭州科工电子科技股份有限公司 |
| 发明人 | 刘爱华; 宋欣民 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区三墩镇金蓬街358号1幢201室 |
专利主权项内容
1.一种电池包健康度的测量方法,其特征在于,包括以下步骤:通过对电池包的多维数据集进行特征提取,获取电池包的特征数据集;基于特征数据集生成健康度预测模型,将电池包的实时监测数据输入健康度预测模型,根据特定时间范围内预测结果与电池包实际测量性能指标之间的预测差异,对健康度预测模型进行性能分析,基于分析结果对健康度预测模型进行优化;基于预测差异,动态调整用于量化电池包健康度的阈值;采用优化后的健康度预测模型及调整后的阈值进行电池包健康度的测量。 更多数据:搜索