人体疲劳度评估优化方法、装置、设备和存储介质

专利主权项内容

1.一种人体疲劳度评估优化方法，其特征在于，所述方法包括：采集工作姿势数据、生理数据和主观评价数据，所述生理数据至少包括两种类型的数据；根据工作姿势拆分所述工作姿势数据为子工作姿势数据，根据所述子工作姿势数据计算姿势负荷指标；根据工作确定生理负荷指标，获取所述生理负荷指标的时域、频域和非线性特征，确定生理负荷指标的目标维度；根据所述主观评价数据确定心理负荷指标；根据所述生理负荷指标对应的参考数据校正所述生理负荷指标对应的目标数据；根据所述姿势负荷指标、所述生理负荷指标的目标维度和所述心理负荷指标以及所述姿势负荷指标的权重、所述生理负荷指标的权重、所述心理负荷指标的权重和校正后的所述生理负荷指标对应的目标数据，计算人体疲劳度；其中，所述根据所述生理负荷指标对应的参考数据校正所述生理负荷指标对应的目标数据，具体包括：确定所述生理负荷指标对应的目标数据和所述目标数据的参考数据，所述参考数据为所述生理数据中除所述目标数据以外的生理数据，所述参考数据与所述目标数据的类型不同；基于所述目标数据和所述参考数据的时域信息对齐所述目标数据和所述参考数据；分别提取对齐后的所述目标数据和所述参考数据的对应的目标维度的特征；基于所述目标数据的目标维度的特征确定误差特征范围，基于所述误差特征范围的时间信息确定所述参考数据的目标维度的特征的校正特征范围；基于所述校正特征范围识别误差特征范围的误差概率；基于所述误差概率矫正误差特征范围中的所述目标数据的目标维度的特征，获得校正后的所述目标数据的目标维度的特征，作为校正后的所述生理负荷指标对应的目标数据。