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一种生成图像的检测方法及装置
摘要文本
本说明书一个或多个实施例公开了一种生成图像的检测方法及装置,该方法首先获取目标图像,其次从目标图像中选取部分图像,并基于目标图像中除部分图像之外的剩余图像对部分图像进行重构处理,获取剩余图像和重构的部分图像所组成的重构图像,然后将重构图像输入预先训练的分类模型,得到重构图像的重构效果类别,最后根据重构图像的重构效果类别,确定目标图像是真实图像或生成图像。
申请人信息
- 申请人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
- 发明人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种生成图像的检测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410010345.9 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117523323A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 发明人 | 洪燕; 兰钧; 祝慧佳; 王维强 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11 |
专利主权项内容
1.一种生成图像的检测方法,包括:获取目标图像,所述目标图像包括真实图像和/或生成图像,所述真实图像是基于图像采集设备拍摄的图像,所述生成图像是基于预设的条件生成的图像;从所述目标图像中选取部分图像,并基于所述目标图像中除所述部分图像之外的剩余图像对所述部分图像进行重构处理,获取所述剩余图像和重构的部分图像所组成的重构图像;将所述重构图像输入预先训练的分类模型,得到所述重构图像的重构效果类别,所述分类模型用于根据真实图像及其对应的重构图像之间的第一重构误差以及生成图像及其对应的重构图像之间的第二重构误差,对所述真实图像对应的重构图像和生成图像对应的重构图像进行分类;根据所述重构图像的重构效果类别,确定所述目标图像是真实图像或生成图像。