一种真空断路器故障时间的预测方法

专利主权项内容

1.一种真空断路器故障时间的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01、监测真空断路器的多个运行参数，并记录下其在发生故障前多个时间点下的所有运行参数的运行数据，将同一个真空断路器的所有运行数据称为该真空断路器的运行数据组；步骤S02、根据所有运行数据组中第1个运行参数所对应的运行数据，使用聚类算法对运行数据组进行一次分类；步骤S03、根据运行数据组中第2个运行参数所对应的运行数据，使用聚类算法对经过步骤S02后，分为同一类的运行数据组进行二次分类；步骤S04、重复步骤S03，根据剩余运行参数对应的运行数据，使用聚类算法对经过前一次分类，仍位于同一类的运行数据组进行多次分类，直至不存在剩余运行参数，将最后一次分类后，仍位于同一类的运行数据组称之为全同类数据组；步骤S05、将全同类数据组内的运行数据合并为标准运行数据，并绘制标准运行数据和时间点的真拟合曲线图组并求真拟合曲线图组的真拟合曲线方程；步骤S06、监测并记录待预测故障时间的真空断路器，其所有运行参数在由多个时间点构成的原始时间向量下的运行数据，并将所有运行数据代入真拟合曲线方程组内，得到多个拟合时间向量，计算原始时间向量和拟合时间向量之间的拟合度；步骤S07、根据拟合度大小，确定待预测故障时间的真空断路器所对应的真拟合曲线图组和真拟合曲线方程组，可从真拟合曲线方程组中预测出真空断路器下次发生故障的时间。