一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法

专利主权项内容

1.一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：(1)获取船舶电力推进系统故障数据；(2)将故障数据通过改进经验模态分解获取固有模态函数数据；(3)针对不同部位获取固有模态函数数据进行RBF神经网络分析得到故障原因；其中步骤2中改进经验模态分解流程如下：信号输入；(1)利用余弦窗定义确定初始化参数△T；(2)对原始数据两端通过遗传算法延拓；(3)对数据加窗处理改善端点效应；(4)对数据消除模态混叠的经验模态分解处理；(5)截取固有模态函数数据；改进经验模态分解流程的步骤4中消除模态混叠的经验模态分解算法流程如下：A、待测信号x(t)输入；B、x(t)通过FFT获取A(w)和频点f(w)，并去除能量小于K的杂波；iiC、确定最大频点fm＝max(f(w))，并将其确定为频率转移载波fc，即w；icD、对x(t)信号构建希尔伯特解析信号X(t)；E、X(t)与载波信号exp(-jwt)相乘得Y(t)；cF、构建Y(t)的实部X(t)＝Re[Y(t)]和虚部X(t)＝Image[Y(t)]函数；12G、利用传统EMD算法确定X(t)的模态分解Y(t)、X(t)的模态分解Y(t)；1re2imH、将Y(t)和Y(t)通过公式计算得到Y(t)，reimY(t)＝Y(t)+Y(t)；reimI、Y(t)的每个固有模态与载波信号exp(jwt)相乘得X(t)的固有模态；cJ、取X(t)每个固有模态的实部。