一种用于生成趋势图像的方法及系统

专利主权项内容

1.一种用于生成趋势图像的方法，所述方法包括：获取用于生成趋势图像的图像生成请求，对所述图像生成请求进行解析以获取要生成的趋势图像的属性信息，所述属性信息包括：数据项的默认数量和扩展系数；根据数据项的默认数量和扩展系数确定需要获取的数据项的初始数量，并将所获取的初始数量的数据项缓存在本地；当将所获取的初始数量的数据项被缓存在本地之后，对默认数量的数据项进行解析以获取所述默认数量的数据项中每个数据项的数据信息和时间信息；基于所述默认数量的数据项中每个数据项的数据信息和时间信息生成默认的趋势图像，所述默认的趋势图像通过Javascript调用HTML5的Canvas绘图接口，绘制在HTML页面中的Canvas画板上；监听针对于默认的趋势图像的用户操作并确定与所述用户操作相关联的动态数据，基于所述动态数据确定本地缓存中的初始数量的数据项是否能够满足所述用户操作的要求，所述用户操作相关联的动态数据通过HammerJs库来获取；以及当所述本地缓存中的初始数量的数据项不能够满足所述用户操作的要求时，确定为了满足所述用户操作所需要的数据项的补充数量，获取补充数量的数据项并基于所述补充数量的数据项中每个数据项的数据信息和时间信息对所述默认的趋势图像进行调整以生成经过调整的趋势图像；其中根据数据项的默认数量和扩展系数确定需要获取的数据项的初始数量包括：将数据项的默认数量和扩展系数的乘积作为需要获取的数据项的初始数量；每个数据项的数据信息包括：初始值、结束值、最大值和最小值，每个数据项的时间信息是用于指示数据信息所归属的基本时间单元的信息。